二值掩膜可视化python

要可视化二值掩膜，可以使用Python中的OpenCV库来实现。OpenCV提供了一系列函数，可以对二值掩膜进行操作和可视化。

首先，需要导入OpenCV库和NumPy库：

import cv2
import numpy as np

接下来，读取二值掩膜图像，并加载为灰度图像：

mask = cv2.imread('mask.jpg', 0)

然后，创建一个与输入图像大小相同的彩色图像，用于可视化：

visualization = np.zeros_like(mask, dtype=np.uint8)

接下来，遍历二值掩膜图像的每个像素，根据像素值来设置可视化图像的像素值：

for i in range(mask.shape[0]):
for j in range(mask.shape[1]):
if mask[i, j] == 0: # 如果掩膜像素值为0
visualization[i, j] = [0, 0, 0] # 设置可视化图像像素为黑色
else:
visualization[i, j] = [255, 255, 255] # 设置可视化图像像素为白色

最后，将可视化图像显示出来：

cv2.imshow('Visualization', visualization)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上代码将二值掩膜的黑白像素可视化为黑色和白色的彩色图像，便于观察和分析。