12. （多选）Numpy中将array数组（维度为[2,3]）进行展平： A. arr.flatten() B. arr.reshape(-1) C. np.sum() D. np.flatten

在NumPy中，要将一个二维数组展平成一维，可以使用`flatten()`方法或`reshape(-1)`。这两个选项都可以实现这一目的：

A. `arr.flatten()`[^1]：这会返回一个新的数组，其中原始数组的所有元素都被排列成一行，保留它们的顺序。

B. `arr.reshape(-1)`：这个方法也用于重塑数组，`-1`表示自动计算所需的大小以使数组成为一维的，它通常与数组维度的一个已知尺寸一起使用来指定新形状。

C. `np.sum()`：这个函数计算数组中所有元素的总和，不适用于展平操作。

D. `np.flatten?`：这是Python的交互式帮助提示，不是实际的操作，用于查看`flatten`函数的帮助文档。

因此，正确的选择是 A 或 B。

示例：

import numpy as np

# 假设我们有一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
flattened_arr = arr.flatten()
reshaped_arr = arr.reshape(-1)

print("Flattened array:", flattened_arr)
print("Reshaped array:", reshaped_arr)