在这个例子中，如果真实商城有验证码怎么办？

如果真实商城采用了验证码验证，那么在模拟登录过程中就需要添加处理验证码的部分。通常这种情况下，你可能需要通过OCR技术识别验证码，或者设计一个模拟输入的功能。你可以考虑使用第三方库如pytesseract（用于图像验证码识别）或使用像Selenium这样的浏览器自动化工具，配合实际的网页元素操作来解决验证码问题。

这里提供一个简化的思路，假设我们可以获取到验证码图片url：

from PIL import Image
import pytesseract

def get_captcha(session, captcha_url):
    captcha_response = session.get(captcha_url)
    image = Image.open(BytesIO(captcha_response.content))
    captcha_text = pytesseract.image_to_string(image)
    return captcha_text

# 在login函数中加入验证码获取和验证
captcha_image_url = "http://mock-shop.com/captcha"  # 验证码URL
captcha_text = get_captcha(requests.Session(), captcha_image_url)
data["captcha"] = captcha_text

response = requests.post(base_url, headers=headers, json=data)

然而，在实际应用中，验证码通常是通过前端交互完成，直接模拟可能会比较困难，这时可能需要结合浏览器自动化或真实用户的行为。