MATLAB 选取两幅大小一样的灰度图像 i_lena,jpg 和 rice.png,将两幅图像进行加法运算,结果如图 1.2 (a)所示,选取一幅混合图像,如图 1.2(a)相加得到的图像 i_lena.jpg,将混合图像与背景图像做减法运算
时间: 2024-09-15 07:06:40 浏览: 79
Assignment1.rar_lena_lena.bmp_matlab 抖动_图像抖动_灰度 抖动
在MATLAB中,你可以按照以下步骤来完成这个操作:
1. **读取图像**:
首先,你需要使用`imread`函数来加载两幅大小相同的灰度图像。假设i_lena.jpg和rice.png都在当前工作目录下:
```
i_lena = imread('i_lena.jpg');
rice = imread('rice.png');
```
2. **检查图像尺寸**:
确保两幅图像的宽度和高度相等:
```matlab
if size(i_lena) ~= size(rice)
error('Images must be of the same size.');
end
```
3. **图像加法**:
使用`imadd`函数对两个图像进行像素级别的加法操作,创建一个新的图像`sum_img`:
```
sum_img = imadd(i_lena, rice);
```
4. **生成混合图像**:
将`sum_img`保存或显示出来作为图1.2(a)的样子,可以使用`imshow`或`saveas`函数:
```matlab
imshow(sum_img, 'InitialMagnification', 'fit');
title('Image Addition Result'); % 添加标题
```
5. **混合图像与背景减法**:
假设你想将混合图像`sum_img`与一个背景图像`background.jpg`进行减法,首先读取背景图像:
```
background = imread('background.jpg');
```
然后,进行减法操作,注意这里可能会有溢出问题,如果背景值大于`sum_img`的某些像素,需要处理零除的情况:
```matlab
result = imsubtract(sum_img, background);
result(result == -Inf) = 0; % 或者其他适当的处理方式,例如最小值
```
6. **保存结果**:
最后,如果你想保存结果,可以用`imwrite`函数:
```
imwrite(result, 'result_image.jpg');
```
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