中位数算法python

中位数是一组数据中间的值，如果数据的数量是偶数，则中位数是中间两个数的平均数，如果数据的数量是奇数，则中位数就是中间的那个数。下面是一个简单的中位数算法的Python代码：

def median(nums):
    nums = sorted(nums)
    n = len(nums)
    if n % 2 == 0:
        return (nums[n//2-1] + nums[n//2]) / 2
    else:
        return nums[n//2]

这个算法首先对数据进行排序，然后根据数据数量的奇偶性来计算中位数。如果数量是偶数，则取中间两个数的平均值，否则就是中间的那个数。

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mmm算法 python

mmm算法是一种用于计算一组数据的中位数和四分位数的统计算法。它的全称是Modified Moving Median Algorithm，也被称为改进的移动中位数算法。该算法主要用于处理离群值（outliers）对中位数和四分位数的影响。

在Python中，可以使用第三方库numpy来实现mmm算法。具体步骤如下：
1. 导入numpy库：`import numpy as np`
2. 定义数据集：`data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])`
3. 计算中位数：`median = np.median(data)`
4. 计算四分位数：`q1 = np.percentile(data, 25)`和`q3 = np.percentile(data, 75)`

这样就可以得到数据集的中位数和四分位数了。