simulink模型设计输出值暂存某个地方

在Simulink中，您可以使用Memory块将输出值暂存到某个地方。Memory块将输入值存储在内存中，并将其输出为持续时间内的恒定值。您可以在模型中的任何位置使用Memory块，以便在需要时保存和检索变量值。

以下是将输出值暂存到Memory块中的简单步骤：

1. 打开Simulink模型并将Memory块添加到模型中。
2. 将输出值连接到Memory块的输入端口。
3. 将Memory块的输出值连接到需要使用该值的其他模块或区域。
4. 在Memory块的参数设置中，选择所需的存储类型（例如，连续或离散），以及存储值的初始值（如果需要）。

在模拟期间，Memory块将保存输入值，并在需要时输出该值。如果需要在模拟期间检索存储的值，可以使用Scope或To Workspace块来显示或记录该值。

相关问题

如何用matlab修改simulink模型里面的值

### 回答1：
您可以在 Matlab 中使用函数 `set_param` 来修改 Simulink 模型中的参数值。

例如，假设您有一个 Simulink 模型叫做 "model"，其中有一个叫做 "gain" 的模型参数，您可以使用以下代码将其值修改为 2：

set_param('model', 'gain', '2');

您还可以使用函数 `get_param` 获取模型参数的当前值。例如，要获取 "gain" 参数的当前值，您可以使用以下代码：

gain_value = get_param('model', 'gain');

请注意，在使用 `set_param` 函数修改模型参数时，必须先打开模型。

此外，您还可以在 Simulink 图形用户界面 (GUI) 中直接修改模型参数的值。在 Simulink 中打开模型后，双击模型中的任意部件，例如 Gain 块，即可在弹出的对话框中修改该部件的参数值。

希望这些信息能帮到您。如果您还有其他问题，请随时告诉我。

### 回答2：
要用MATLAB修改Simulink模型里的值，可以采取以下步骤：

步骤1：打开需要修改的Simulink模型。在MATLAB命令窗口中键入“simulink”命令，然后选择要修改的模型并打开。

步骤2：确定需要修改的参数或变量。可以在模型中使用“From Workspace”块来导入外部变量，并将这些变量连接到需要修改的参数上。

步骤3：使用MATLAB命令来修改参数。可以使用MATLAB命令来修改参数的值。具体而言，可以使用set_param函数来设置模型的参数。例如，可以使用set_param函数将某个参数设置为特定的值，如下所示：
set_param('模型名称/参数名称', 'Value', '新值')

步骤4：保存修改后的模型。可以使用save_system函数将修改后的模型保存到磁盘上的文件中，如下所示：
save_system('模型名称', '保存路径')

步骤5：运行修改后的模型。可以使用sim函数来运行修改后的模型，并观察参数是否被正确修改。

需要注意的是，如果参数在模型中多处使用，需要逐个修改所有使用该参数的地方。另外，如果想要在每次模型运行时动态地修改参数值，可以将上述步骤封装成MATLAB函数，并在模型运行前调用该函数。

综上所述，通过使用MATLAB命令和函数，可以方便地修改Simulink模型中的值。

### 回答3：
要用MATLAB修改Simulink模型里的值，可以执行以下步骤：

1. 打开Simulink模型：使用`open_system`命令打开Simulink模型，例如 `open_system('model_name')`，其中'model_name'为模型的名称。

2. 定位到需要修改值的模块：使用`find_system`命令定位要修改值的模块，例如`block = find_system('model_name', 'SearchDepth', 1, 'BlockType', 'Gain')`，这将返回模型中所有类型为'Gain'的模块对象。

3. 修改模块参数：使用`set_param`命令修改该模块的参数，例如`set_param(block, 'Gain', '2')`，这将将该模块的增益参数设为2。

4. 保存并关闭模型：使用`save_system`命令保存所做的修改，例如`save_system('model_name')`，然后使用`close_system`命令关闭模型，例如`close_system('model_name')`。

通过执行这些步骤，即可使用MATLAB修改Simulink模型中的值。

用simulink模型求最优值

使用Simulink模型求解最优值通常需要使用优化工具箱中的优化函数。Simulink模型中的最优化问题可以包括参数优化、状态优化、控制策略等。下面将介绍一般的求解步骤：

首先，需要确定最优化问题的目标函数。这个目标函数是根据实际问题而定的，可以是最小化或最大化某个特定量。当目标函数确定后，可以在Simulink模型中构建和验证模拟环境，确保模型的准确性和可靠性。

接下来，使用Simulink模型和优化工具箱中的优化函数来求解最优值。在Simulink模型中，可将目标函数和约束等作为输入，选定合适的优化算法来求解。常用的优化算法有遗传算法、粒子群优化算法、蚁群算法等。在求解过程中，可以设定一些参数，比如迭代次数、精度等。

最后，模型将输出最优解并进行评估。通过Simulink模型中的结果和评估指标来判断求解结果的合理性和有效性。如果结果满足要求，则可将模型进一步应用于具体问题中，并进行实际应用。

总之，使用Simulink模型求解最优值需要确定目标函数，构建Simulink模型，选择合适的优化算法，设定参数进行求解，并对最优解进行评估和验证。这样可以得到一个最优解，该解经过验证后可以应用于实际问题中。