jdk1.8ConcurrentHashMap的并发数是由node数组的长度决定的吗?数组越长并发越高?
时间: 2024-02-28 22:36:25 浏览: 18
在 JDK1.8 中,`ConcurrentHashMap` 的并发度是由其内部的 Segment 数组的长度决定的,而不是由 node 数组的长度决定的。每个 Segment 内部都是一个类似于 HashTable 的结构,可以独立地进行加锁和解锁操作,这样多个线程可以同时访问不同的 Segment,从而提高了并发度。
在 JDK1.8 中,`ConcurrentHashMap` 默认创建 16 个 Segment,因此其默认的并发度为 16。如果需要更高的并发度,可以通过构造方法中的 `concurrencyLevel` 参数指定。请注意,虽然增加 Segment 数量可以提高并发度,但也会带来一定的空间开销和时间开销。因此,在实际使用中需要根据具体情况进行权衡和调整。
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jdk1.8 ConcurrentHashMap介绍
在JDK 1.8中,ConcurrentHashMap是一种并发的、线程安全的哈希表数据结构。它采用了数组、链表和红黑树的组合来存储数据。与HashMap相比,ConcurrentHashMap提供了更好的并发性能。
ConcurrentHashMap在首次使用时初始化,内部维护了一个transient volatile Node<K,V>[]数组作为存储结构。这个数组中的每个元素都是一个链表或红黑树的头节点,用来解决哈希冲突。
ConcurrentHashMap通过使用分段锁(Segment)来实现线程安全性。每个Segment代表一个子哈希表,只锁住当前访问的节点,而不是整个哈希表。这样可以大大提高并发性能。每个Segment内部使用synchronized来保证线程安全,同时允许多个线程同时进行读操作,从而提高了读操作的并发性。
需要注意的是,ConcurrentHashMap要求键(key)和值(value)都不能为null。在HashMap中,可以通过containsKey()方法来处理值为null和值不存在的歧义,但在ConcurrentHashMap中,由于并发性,get()和containsKey()方法并不是原子操作,所以无法准确区分值为null和值不存在的情况。
总结来说,JDK 1.8的ConcurrentHashMap是一种并发的、线程安全的哈希表数据结构,采用了数组、链表和红黑树的组合来存储数据。它通过分段锁(Segment)实现线程安全,并提供了更好的并发性能。但要注意键和值都不能为null。
JDK1.8中ConcurrentHashMap实现原理
ConcurrentHashMap是Java中线程安全的哈希表实现,它提供了比Hashtable和SynchronizedMap更好的并发性能和可伸缩性。
ConcurrentHashMap的实现原理主要包括以下几个方面:
1. 分段锁设计
ConcurrentHashMap将整个Map分成了多个Segment,每个Segment默认是一个长度为16的数组(可以通过构造函数指定长度)。每个Segment维护了一个HashEntry数组和一个Segment锁。在ConcurrentHashMap中,所有的操作都是在Segment的粒度上进行的,不同的Segment之间可以并发操作。
2. Hash表和Hash算法
ConcurrentHashMap的底层数据结构是一个哈希表,每个元素是一个HashEntry,其中包含了key、value和next指针。在ConcurrentHashMap中,使用了一种称为“位运算”的Hash算法,可以在不需要锁的情况下计算出每个元素的位置,从而提高了并发性能。
3. CAS操作
在ConcurrentHashMap中,使用了CAS(Compare And Swap)操作来保证线程安全,而不是像Hashtable和SynchronizedMap一样使用全局锁。通过CAS操作,可以在不加锁的情况下对某个元素进行修改,从而提高了并发性能。
4. Jdk1.8的改进
在Jdk1.8中,ConcurrentHashMap的实现进行了一些改进,主要包括了以下几个方面:
- Segment被废弃了,使用Node数组代替;
- 使用了红黑树来优化链表的查找性能;
- 使用了批量操作来减少CAS操作的次数,提高了并发性能。
总的来说,ConcurrentHashMap的实现原理是通过分段锁、哈希表和CAS操作来保证线程安全,同时利用了JDK1.8的一些改进来提高并发性能。