新冠疫情数据采集及可视化

针对新冠疫情数据采集及可视化，一般可以分为以下几个步骤：

1. 数据采集：从官方数据源或第三方数据源获取新冠疫情相关数据，例如确诊人数、死亡人数、治愈人数、新增病例数等等。获取数据的方式可以通过爬虫、API接口等方式。

2. 数据清洗：对采集到的数据进行清洗和处理，例如去除重复数据、缺失值填充、数据类型转换等操作。

3. 数据存储：将清洗好的数据存储到数据库或文件中，以便后续的数据分析和可视化。

4. 可视化展示：使用数据可视化工具（例如Tableau、Python的Matplotlib、Seaborn等）对数据进行可视化展示，例如制作折线图、柱状图、地图等等，以便更加直观的展示疫情数据的变化趋势和分布情况。

需要注意的是，在数据采集和处理过程中要保证数据的准确性和及时性，以便更好地反映疫情的实时情况。