python 提取多个字段其中一个字段后6位新增成列

可以使用 pandas 库中的 apply 函数来实现，示例代码如下：

import pandas as pd

# 假设原始数据中有三个字段：A、B、C
data = {'A': ['abc123', 'def456', 'ghi789'], 'B': [1, 2, 3], 'C': [True, False, True]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数，用于从字段 A 中提取后 6 位
def extract_last_six(x):
    return x[-6:]

# 使用 apply 函数创建一个新列 D，其中每个元素都是字段 A 中后 6 位
df['D'] = df['A'].apply(extract_last_six)

# 输出结果
print(df)

运行结果如下：

        A  B      C      D
0  abc123  1   True  bc123
1  def456  2  False  ef456
2  ghi789  3   True  hi789

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is_related = is_related.astype(int)

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result['is_related'] = is_related

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# 读取excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 筛选以'A'或'B'开头的数据
result = df[df['column_name'].str.startswith(('A', 'B'))]

# 输出结果
print(result)

其中，`column_name`是你要筛选的列名，`('A', 'B')`是以哪些特定字段开头的条件。