mysql yt_attach添加一个 attach_picture_size text类型的字段 并注释为图片尺寸

可以使用以下的 SQL 语句向 `yt_attach` 表中添加一个 `attach_picture_size` 字段：

ALTER TABLE yt_attach ADD attach_picture_size TEXT COMMENT '图片尺寸';

这个语句使用了 `ALTER TABLE` 命令，它可以用来修改已经存在的表的结构。`ADD` 关键字表示添加一个新的字段，`attach_picture_size` 是字段的名称，`TEXT` 表示这个字段的数据类型是文本类型。

另外，`COMMENT` 关键字可以用来添加一个注释，用于说明字段的作用或含义。在这个例子中，我们将注释设置为 `'图片尺寸'`。

相关问题

pandas to_sql mysql字段添加注释

在Pandas DataFrame与MySQL数据库交互的过程中，`to_sql`函数主要用于将DataFrame的数据持久化到SQL表中。如果你想要给插入或更新到MySQL表的字段添加注释，这通常是在数据导入完成后，直接在SQL命令行或者在Python中使用SQLAlchemy这样的ORM工具来完成。

如果你使用的是纯SQL操作，可以这样做：

ALTER TABLE your_table_name MODIFY COLUMN column_name DATATYPE COMMENT 'your_comment';

这里，`your_table_name`是你想要修改注释的表名，`column_name`是字段名，`DATATYPE`是该字段的数据类型，`'your_comment'`就是你要添加的注释。

如果你在Python环境下使用pandas，比如通过`mysql-connector-python`库，你可以先创建一个连接，然后执行上述SQL语句。例如：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 创建数据库引擎
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://username:password@host/dbname')

# 假设df是一个已经准备好的DataFrame
table_name = 'your_table_name'
df.to_sql(table_name, con=engine, if_exists='replace', index=False)

# 手动执行SQL添加注释（假设你想为名为'column_name'的字段添加注释）
with engine.connect() as connection:
    text = f"ALTER TABLE {table_name} MODIFY COLUMN `column_name` DATATYPE COMMENT '{'your_comment'}'"
    connection.execute(text)

pandas1.1.5版本 to_sql mysql字段添加注释

在 pandas1.1.5 版本中，to_sql 方法不能够直接添加字段注释，需要通过调用 sqlalchemy 库的 DDL 类中的 text 方法来实现。

具体代码如下：

from sqlalchemy import create_engine, text

# 创建数据库连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@host:port/database_name')

# 创建数据表
df.to_sql(name='table_name', con=engine, if_exists='replace', index=False)

# 添加注释
with engine.connect() as con:
    # 获取表结构
    table_info = con.execute('SHOW CREATE TABLE table_name').fetchall()[0][1]
    # 获取字段名
    column_names = [i.split('`')[1] for i in table_info.split('\n')[1:-1]]
    # 获取字段注释
    column_comments = ['comment1', 'comment2', ...]  # 需要自己定义每个字段的注释
    # 更新字段注释
    for i in range(len(column_names)):
        con.execute(text(f'ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN `{column_names[i]}` {table_info.split("`")[i*2+3]} COMMENT :comment'), comment=column_comments[i])

其中，`column_comments` 列表需要自己定义每个字段的注释。