使用impyramid实现图片融合 MATLAB
时间: 2023-07-11 22:36:24 浏览: 70
使用`impyramid`函数可以很方便地实现图像金字塔的构建。下面给出使用`impyramid`函数实现图片融合的MATLAB代码。
```matlab
% 读取两幅需要融合的图像
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');
% 构建高斯金字塔和拉普拉斯金字塔
G1 = img1;
G2 = img2;
for i = 1:3
G1 = impyramid(G1, 'reduce');
G2 = impyramid(G2, 'reduce');
end
L1 = img1 - impyramid(G1, 'expand');
L2 = img2 - impyramid(G2, 'expand');
% 对两幅图像的金字塔进行融合
alpha = 0.5;
L = alpha * L1 + (1 - alpha) * L2;
G = G1 + G2;
% 将融合后的金字塔进行重建,得到最终的融合图像
for i = 1:3
G = impyramid(G, 'expand');
L = impyramid(L, 'expand');
G = G + L;
end
result = uint8(G);
imshow(result);
```
可以看到,使用`impyramid`函数比使用`pyrdown`和`pyrup`函数更简洁,而且代码更加易读。当然,不同的金字塔层数和融合方法会影响最终的融合效果,需要根据具体情况进行调整。
相关问题
利用matlab实现图像融合
图像融合是将两幅或多幅图像集成到一起,从而创建一幅新的图像。这里介绍一种基于Matlab的简单图像融合方法。
1. 读入两幅待融合的图像
```matlab
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');
```
2. 将两幅图像转换为灰度图像
```matlab
gray1 = rgb2gray(img1);
gray2 = rgb2gray(img2);
```
3. 对两幅图像进行尺度变换
```matlab
[rows1, cols1] = size(gray1);
[rows2, cols2] = size(gray2);
if rows1 ~= rows2 || cols1 ~= cols2
gray2 = imresize(gray2, [rows1, cols1]);
end
```
4. 对两幅图像进行高斯金字塔分解
```matlab
level = 5; % 金字塔层数
g1 = gray1;
g2 = gray2;
for i = 1:level
g1 = impyramid(g1, 'reduce');
g2 = impyramid(g2, 'reduce');
end
```
5. 对两幅图像进行拉普拉斯金字塔分解
```matlab
l1 = gray1;
l2 = gray2;
for i = 1:level-1
l1 = impyramid(l1, 'reduce');
l2 = impyramid(l2, 'reduce');
end
l1 = double(l1);
l2 = double(l2);
for i = 1:level-1
l1 = impyramid(l1, 'expand');
l2 = impyramid(l2, 'expand');
end
```
6. 对拉普拉斯金字塔的每一层进行融合
```matlab
ls = cell(1, level);
for i = 1:level
ls{i} = (g1{level-i+1} .* l1{level-i+1} + g2{level-i+1} .* l2{level-i+1}) ./ (g1{level-i+1} + g2{level-i+1});
end
```
7. 将每一层融合后的图像进行重建
```matlab
result = ls{level};
for i = level-1:-1:1
result = impyramid(result, 'expand');
result = imresize(result, [size(ls{i}, 1), size(ls{i}, 2)]);
result = result + ls{i};
end
```
8. 显示融合后的图像
```matlab
imshow(uint8(result));
```
以上就是基于Matlab实现图像融合的简单方法。需要注意的是,这只是一种简单的图像融合方法,可能无法满足所有需求。在实际应用中,需要根据具体情况选择更合适的图像融合算法。
图像融合的MATLAB实现
图像融合可以有多种实现方法,这里提供一种基于拉普拉斯金字塔的图像融合算法的MATLAB实现。具体步骤如下:
1. 读入两张需要融合的图像,假设分别为A和B,将它们转换为灰度图像。
```matlab
A = rgb2gray(imread('imageA.jpg'));
B = rgb2gray(imread('imageB.jpg'));
```
2. 对A和B分别构建拉普拉斯金字塔,可以使用MATLAB自带的函数`pyramid`实现。这里设置金字塔层数为3。
```matlab
levels = 3;
LA = pyramid(A, levels);
LB = pyramid(B, levels);
```
3. 对每一层的图像进行融合。首先对LA和LB的最后一层进行简单的加权平均,得到L_out的最后一层。然后对于每一层i,将LA和LB的第i层分别进行高斯卷积,得到GA和GB。对GA和GB进行加权平均,得到G_out。然后将L_out的第i-1层和G_out进行加权平均,得到L_out的第i-1层。
```matlab
L_out{levels} = (1 - alpha) * LA{levels} + alpha * LB{levels};
for i = levels-1:-1:1
% Gaussian pyramid
GA = impyramid(LA{i+1}, 'reduce');
GB = impyramid(LB{i+1}, 'reduce');
% Blend
G_out = (1 - alpha) * GA + alpha * GB;
L_out{i} = impyramid(L_out{i+1}, 'expand');
L_out{i} = L_out{i}(1:size(G_out,1), 1:size(G_out,2));
L_out{i} = L_out{i} + G_out;
end
```
4. 最后将L_out的第0层作为融合后的图像输出。
```matlab
fusion_image = L_out{1};
```
完整的MATLAB实现代码如下:
```matlab
% Image fusion using Laplacian pyramid
A = rgb2gray(imread('imageA.jpg'));
B = rgb2gray(imread('imageB.jpg'));
alpha = 0.5; % blending parameter
levels = 3; % number of pyramid levels
LA = pyramid(A, levels);
LB = pyramid(B, levels);
L_out{levels} = (1 - alpha) * LA{levels} + alpha * LB{levels};
for i = levels-1:-1:1
% Gaussian pyramid
GA = impyramid(LA{i+1}, 'reduce');
GB = impyramid(LB{i+1}, 'reduce');
% Blend
G_out = (1 - alpha) * GA + alpha * GB;
L_out{i} = impyramid(L_out{i+1}, 'expand');
L_out{i} = L_out{i}(1:size(G_out,1), 1:size(G_out,2));
L_out{i} = L_out{i} + G_out;
end
fusion_image = L_out{1};
imshow(fusion_image);
```
需要注意的是,这种方法虽然可以实现图像融合,但是对于一些特殊情况,如对比度差异较大的图像,可能会出现边缘模糊等问题。在实际应用中需要根据具体情况选择适合的图像融合算法。