matlab中18张jpg彩色图片的图像融合算法代码

这里提供一种基于拉普拉斯金字塔的图像融合算法，可以将18张彩色图片融合成一张彩色图片。具体实现步骤如下：

1. 读入18张彩色图片，将它们转换为灰度图像。

2. 对每一张灰度图像进行高斯金字塔分解，得到不同分辨率的图像。

3. 对每一张灰度图像进行拉普拉斯金字塔分解，得到不同分辨率的拉普拉斯图像。

4. 对于每个像素点，对18个拉普拉斯图像的对应像素点取平均值，得到18个平均拉普拉斯图像。

5. 对18个平均拉普拉斯图像进行重建，得到一张融合后的灰度图像。

6. 将融合后的灰度图像转换为彩色图像。

下面是具体的matlab实现代码：

% 读入18张彩色图片，转换为灰度图像
for i = 1:18
    img = imread(['img', num2str(i), '.jpg']);
    gray_img(:,:,i) = rgb2gray(img);
end

% 对每个灰度图像进行高斯金字塔分解和拉普拉斯金字塔分解
for i = 1:18
    % 高斯金字塔分解
    G = gray_img(:,:,i);
    for j = 1:5
        G = impyramid(G, 'reduce');
        G_pyramid{i,j} = G;
    end
    
    % 拉普拉斯金字塔分解
    L = gray_img(:,:,i);
    for j = 1:4
        G = G_pyramid{i,j};
        L = L - impyramid(G, 'expand');
        L_pyramid{i,j} = L;
    end
    L_pyramid{i,5} = gray_img(:,:,i); % 最底层为原图像本身
end

% 对18个拉普拉斯图像的对应像素点取平均值，得到18个平均拉普拉斯图像
for i = 1:4
    for j = 1:size(L_pyramid{1,i},1)
        for k = 1:size(L_pyramid{1,i},2)
            for m = 1:18
                L_avg{j,k,m} = L_pyramid{m,i}(j,k);
            end
            L_avg{j,k,19} = mean(L_avg{j,k,1:18}); % 第19个为平均拉普拉斯图像
        end
    end
end

% 重建融合后的灰度图像
for i = 1:4
    for j = 1:size(L_pyramid{1,i},1)
        for k = 1:size(L_pyramid{1,i},2)
            L = L_avg{j,k,19};
            for m = 1:18
                G = G_pyramid{m,i};
                L = impyramid(L, 'expand');
                L = L + impyramid(G, 'expand') .* L_avg{j,k,m};
            end
            L_fused{j,k,i} = L;
        end
    end
end

% 将融合后的灰度图像转换为彩色图像
fused_img = zeros(size(gray_img(:,:,1), 1), size(gray_img(:,:,1), 2), 3);
for i = 1:size(L_pyramid{1,1},1)
    for j = 1:size(L_pyramid{1,1},2)
        for k = 1:3
            L = L_fused{i,j,k};
            if k == 1
                G = G_pyramid{1,1};
            elseif k == 2
                G = G_pyramid{1,2};
            else
                G = G_pyramid{1,3};
            end
            L = impyramid(L, 'expand');
            G = impyramid(G, 'expand');
            fused_img(i,j,k) = L + G;
        end
    end
end

% 显示融合后的彩色图像
imshow(uint8(fused_img));

需要注意的是，这个算法的输入图片应该尽可能保持同一场景、同一拍摄条件，并且图片大小应该一致。