matlab中18张jpg彩色图片的自适应融合算法代码

以下是matlab中18张jpg彩色图片的自适应融合算法代码：

% 读取18张图片，存储在cell数组中
img = cell(1, 18);
for i = 1:18
    img{i} = imread(sprintf('image_%02d.jpg', i));
end

% 定义参数
alpha = 0.2; % 混合度
wsize = 11; % 窗口大小
sigma = 2; % 高斯权重参数

% 计算权重矩阵
W = cell(1, 18);
for i = 1:18
    W{i} = zeros(size(img{1}));
    for j = 1:18
        if j ~= i
            diff = abs(double(img{i}) - double(img{j}));
            diff = sum(diff, 3) / 3;
            diff = conv2(diff, ones(wsize), 'same');
            W{i} = W{i} + exp(-diff.^2 / sigma^2);
        end
    end
    W{i} = alpha * W{i} + 1 - alpha;
end

% 计算融合后的图像
result = zeros(size(img{1}));
for i = 1:18
    result = result + double(img{i}) .* W{i};
end
result = uint8(result / 18);

% 显示融合后的图像
imshow(result);

以上代码中，我们首先读取18张jpg彩色图片，并将其存储在cell数组中。然后定义了三个参数：混合度alpha、窗口大小wsize和高斯权重参数sigma。接着计算权重矩阵，其中使用了双层循环来计算每对图片之间的权重。最后，计算融合后的图像，并将其显示出来。

需要注意的是，这段代码的运行时间可能会比较长，因为它需要对每对图片之间计算权重矩阵。如果你想要加快运行速度，可以尝试调节参数值或者只选择其中几张图片进行融合。