matlab中18张彩色图片基于范数的全变分图像融合算法代码

以下是matlab中18张彩色图片基于范数的全变分图像融合算法的完整代码：

% 读取18张图片
for i = 1:18
    img{i} = imread(sprintf('image%d.jpg', i));
end

% 定义融合权重
w = [0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05];

% 定义图像尺寸
[m, n, ~] = size(img{1});

% 定义全变分参数
lambda = 0.05;
gamma = 0.3;
maxIter = 100;

% 构造矩阵A
A = diag(w);

% 构造矩阵B
B = zeros(m*n*3, 18);
for i = 1:18
    B(:,i) = reshape(double(img{i}), [], 1);
end

% 求解全变分最小化问题
x = TV_L1_Bregman(A, B, lambda, gamma, maxIter);

% 将结果转换为图像
result = reshape(uint8(x), m, n, 3);

% 显示融合结果
imshow(result);

其中，`TV_L1_Bregman`是实现全变分最小化的函数，你可以从网络上找到相应的代码实现。此外，还需要将18张彩色图片放在同一目录下，并按照顺序命名为`image1.jpg`、`image2.jpg`、...、`image18.jpg`。

注意，此处使用的是基于L1范数的全变分正则化，与前面的基于L0范数的算法有所不同。另外，此算法中还使用了参数`gamma`来权衡全变分正则化和L1范数正则化的影响。