matlab中18张彩色图片的基于L1范数的全变分图像融合算法代码

以下是一个简单的基于L1范数的全变分图像融合算法的Matlab代码示例，可以处理18张彩色图片：

% 读入18张彩色图片
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');
% ... 读入其他16张图片

% 存储图片的三维数组
img = cat(4, img1, img2, img3, img4, img5, img6, img7, img8, img9, img10, img11, img12, img13, img14, img15, img16, img17, img18);

% 灰度化处理
gray_img = rgb2gray(img);

% 计算水平和垂直梯度
hx = [-1, 1];
hy = [-1; 1];
grad_x = imfilter(gray_img, hx);
grad_y = imfilter(gray_img, hy);

% 计算每张图片的权重
weight = abs(grad_x) + abs(grad_y);

% 定义常数和参数
lambda = 0.1;
mu = 0.1;
max_iter = 100;

% 初始化F为一个全黑的图像
F = zeros(size(img1));

% 迭代计算
for i = 1:max_iter
    % 计算中间结果G
    div_x = imfilter(grad_x, [-1, 1, 0], 'replicate');
    div_y = imfilter(grad_y, [-1, 1, 0]', 'replicate');
    G = F - lambda * (div_x + div_y);
    
    % 计算权重的加权均值
    M = zeros(size(gray_img));
    for j = 1:size(gray_img, 4)
        M = M + weight(:, :, j) .* G(:, :, j);
    end
    M = M ./ sum(weight, 4);
    
    % 计算融合后的图像F
    for j = 1:size(gray_img, 4)
        F(:, :, j) = G(:, :, j) - mu * (weight(:, :, j) .* G(:, :, j) ./ M);
    end
end

% 显示融合后的图像
imshow(uint8(F));

请注意，这只是一个简单的示例代码，您可能需要根据实际情况进行修改和调整。