只有一个.pt文件，可以直接在python做yolo检测吗？

是的，你可以直接在Python中使用YOLO (You Only Look Once) 检测模型对单个`.pt`（通常代表PyTorch的权重文件格式）文件进行物体检测。YOLO是一种实时的目标检测算法，它的预训练模型通常会包含前向推理所需的权重。在Python中，可以利用如`torchvision.models.detection`或第三方库（如ultralytics/yolov5）加载`.pt`文件，并通过提供的API进行图像或视频的实时检测。

例如，如果你使用的是`yolov5`库，首先需要安装它：

pip install ultralytics/yolov5

然后，加载模型并进行检测：

import torch
from yolov5 import YOLOv5

model = YOLOv5('path_to_your_model.pt')
img = cv2.imread('image.jpg')  # 替换为你的图片路径
results = model(img)

这里假设`image.jpg`是你想要检测的图像文件。运行这段代码后，你会得到每个检测到物体的位置、类别以及置信度。