计算机视觉经典练习题目有哪些？

计算机视觉经典练习题目包括但不限于：

1. 图像分类
2. 目标检测
3. 语义分割
4. 实例分割
5. 人脸识别
6. 图像生成
7. 图像修复
8. 光流估计
9. 点云分割
10. 图像超分辨率

以上是一些常见的计算机视觉练习题目，实际应用场景还有很多，不同问题需要采用不同的算法和模型来解决。

相关问题

计算机视觉的基本任务有哪些？请具体说明

计算机视觉的基本任务包括图像分类、目标检测、实例分割、语义分割等。其中，图像分类是指根据图像的内容将其分类到特定的类别中；目标检测是指在图像中定位出感兴趣的物体，并给出它们的类别；实例分割是在目标检测的基础上，为每个感兴趣的物体分配一个独特的标识；而语义分割则是将图像中的每一个像素都分配到特定的类别中，从而对整张图像进行语义上的分割。

人类视觉系统与计算机视觉系统的关系有哪些？

人类视觉系统和计算机视觉系统之间有着诸多不同之处。人类视觉系统拥有独特的特性，如自动对比度调整、自动焦点调整和多种色彩感知，而计算机视觉系统则只能依靠计算机算法来模拟这些特性。此外，人类视觉系统有更高的识别精度，而计算机视觉系统则需要较高的计算能力。