给定一个 m 行 n 列的二维数组,请找出这个二维数组中唯一的一个值为0的元素,并将其直接相邻的八个方向上的元素值全部变成0,然后再求这个矩阵中所有数的和。 直接相邻的八个方向包括:上、下、左、右、左上、左下、右上和右下。超过数组边界的忽略。 数据保证有且只有一个0元素。
时间: 2023-04-29 17:06:59 浏览: 47
题目描述:给定一个 m 行 n 列的二维数组,请找出这个二维数组中唯一一个值为 0 的元素,并将其直接相邻的八个方向上的元素值全部变为 0,然后再求这个矩阵中所有数的和。
直接将题目翻译成中文了,方便其他人理解。
相关问题
给定一个m行n列的二维数组,找出其中最小值的位置(行、列下标)c++程序
### 回答1:
您好,我可以回答这个问题。以下是解决方案:
1. 定义一个变量min,用于存储最小值,初始值为数组第一个元素的值。
2. 定义两个变量row和col,用于存储最小值所在的行和列,初始值为。
3. 使用双重循环遍历整个数组,比较每个元素的值是否小于min,如果是,则更新min的值,并更新row和col的值。
4. 循环结束后,row和col的值即为最小值所在的行和列。
以下是示例代码:
int min = arr[][];
int row = , col = ;
for (int i = ; i < m; i++) {
for (int j = ; j < n; j++) {
if (arr[i][j] < min) {
min = arr[i][j];
row = i;
col = j;
}
}
}
printf("最小值的位置为(%d, %d)", row, col);
希望能对您有所帮助。
### 回答2:
可以使用循环遍历的方式找出最小值的位置。
首先,设定两个变量min_num和min_index,分别用来存储最小值和最小值的位置。
然后,使用两层循环来遍历二维数组。外层循环控制行数,内层循环控制列数。
在遍历过程中,使用一个if语句来判断当前元素是否小于min_num。如果是,就更新min_num为当前元素的值,并更新min_index为当前的行、列下标。
最后,循环结束后,min_index就是最小值的位置,即所求答案。
下面是示例代码:
```python
m = len(arr) # m为行数
n = len(arr[0]) # n为列数
min_num = float('inf') # 将最小值设为正无穷大
min_index = (0, 0) # 初始化最小值的位置
for i in range(m):
for j in range(n):
if arr[i][j] < min_num:
min_num = arr[i][j]
min_index = (i, j)
print("最小值的位置为:行", min_index[0], "列", min_index[1])
```
需要注意的是,这里使用float('inf')将最小值初始设置为正无穷大,以确保数组中的任意元素都能比它小。在实际应用中,可以根据具体情况选择合适的初始值。
### 回答3:
这是一个求二维数组中最小值位置的程序。我们先定义一个m行n列的二维数组,并初始化其中的元素。然后使用两个变量min_row和min_col来记录目前找到的最小值的位置。
首先,我们将最小值的位置设为数组中的第一个元素,即min_row = 0, min_col = 0。然后我们遍历整个数组,比较每个元素与当前的最小值。如果找到比当前最小值更小的元素,我们将新的行、列下标赋给min_row和min_col。最后,遍历结束后,我们就可以得到最小值的位置。
以下是这个程序的具体实现:
```python
def find_min_position(array):
m = len(array) # 行数
n = len(array[0]) # 列数
min_row = 0 # 最小值所在的行下标
min_col = 0 # 最小值所在的列下标
for i in range(m):
for j in range(n):
if array[i][j] < array[min_row][min_col]:
min_row = i
min_col = j
return min_row, min_col
# 测试
array = [[3, 4, 1],
[2, 5, 6],
[8, 9, 7]]
min_row, min_col = find_min_position(array)
print("最小值的位置:行 = " + str(min_row) + ",列 = " + str(min_col))
```
运行结果:
```
最小值的位置:行 = 0,列 = 2
```
因为3是最小的数,他位于第一行第三列,所以答案是行=0,列=2。
给定一个二维数组,找出所有鞍点,按照(行,列)值的格式输出
好的,我可以帮你解决这个问题。所谓鞍点,就是在一个二维数组中,某个元素在其所在行上是最大的,在其所在列上是最小的。以下是解决此问题的 Python 代码:
```python
def find_saddle_points(matrix):
saddle_points = []
for i, row in enumerate(matrix):
max_in_row = max(row)
for j, value in enumerate(row):
if value == max_in_row:
column = [matrix[k][j] for k in range(len(matrix))]
if value == min(column):
saddle_points.append((i, j))
return saddle_points
```
这个函数接受一个二维数组 `matrix` 作为输入,返回一个列表,其中包含所有的鞍点。列表中的每个元素是一个二元组,分别表示鞍点在原矩阵中的行和列。你可以将这个函数作为一个工具函数,与你的主程序结合使用,以解决你的具体问题。