DataLoader' object has no attribute 'set_mapper'
时间: 2023-06-23 19:52:16 浏览: 42
非常抱歉,我的回答中有误。在PaddlePaddle 2.0及以上版本中,`DataLoader`已经没有`set_mapper`方法了。正确的方法是使用`paddle.io.TransformationFunc`,如下所示:
```python
import paddle
from paddle.vision.transforms import Compose, Resize, Normalize
transform = Compose([
Resize(size=(224, 224)),
Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225])
])
train_dataset = paddle.vision.datasets.Cifar10(mode='train')
train_dataset.transform = transform
train_loader = paddle.io.DataLoader(train_dataset, batch_size=32, shuffle=True)
```
在上述代码中,我们使用`Compose`将多个数据处理方法组合在一起,然后将其赋值给`train_dataset.transform`。这样,在读取数据时就会自动应用这些数据处理方法。注意,`transform`必须是`paddle.io.TransformationFunc`类型的对象。
相关问题
AttributeError: 'DataLoader' object has no attribute 'pin_memory_device'
根据提供的引用内容,你可以通过使用`.pin_memory()`方法来解决`AttributeError: 'DataLoader' object has no attribute 'pin_memory_device'`错误。
以下是一个示例代码:
```python
import torch
from torch.utils.data import DataLoader
# 创建一个数据集
dataset = torch.Tensor([1, 2, 3, 4, 5])
# 创建一个数据加载器
dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=2, shuffle=True)
# 将数据加载到GPU上
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
dataloader = dataloader.pin_memory().to(device)
# 在训练过程中使用数据加载器
for batch in dataloader:
# 进行训练操作
pass
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个数据集`dataset`,然后使用`DataLoader`将数据加载到数据加载器`dataloader`中。接下来,我们使用`.pin_memory()`方法将数据加载到GPU上,并使用`.to(device)`方法将数据加载到可用的设备上(如果有GPU,则加载到GPU上)。最后,我们可以在训练过程中使用数据加载器进行训练操作。
AttributeError: 'DataLoader' object has no attribute 'state_dict'
回答: 这个错误是因为你在代码中使用了一个没有state_dict属性的DataLoader对象。通常情况下,state_dict属性是用于保存和加载模型参数的。根据引用\[3\]中的错误代码,你可能是在尝试加载模型参数时出现了问题。正确的做法是使用model.load_state_dict()方法来加载模型参数,而不是将其赋值给model。你可以尝试修改代码,将model.load_state_dict(best_model_wts)改为model.load_state_dict(best_model_wts.state_dict())。这样应该可以解决这个错误。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [AttributeError: ‘ConfigDict‘ object has no attribute ‘device](https://blog.csdn.net/m0_60772977/article/details/125689187)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [AttributeError: ‘collections.OrderedDict‘ object has no attribute ‘eval](https://blog.csdn.net/weixin_39417324/article/details/122700769)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [AttributeError: ‘_IncompatibleKeys‘ object has no attribute ‘parameters](https://blog.csdn.net/m0_62719528/article/details/124314446)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]