获取DataFrame每列前8个最大值的原索引

可以使用 `nlargest()` 函数来获取每列前8个最大值，并使用 `index` 属性获取这些最大值的原索引。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
    'B': [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1],
    'C': [5, 6, 4, 3, 7, 2, 8, 1, 9]
})

# 获取每列前8个最大值的原索引
max_indexes = {}
for col in df.columns:
    max_indexes[col] = df[col].nlargest(8).index.tolist()

print(max_indexes)

输出结果为：

{'A': [8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1], 'B': [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], 'C': [8, 6, 4, 2, 0, 1, 3, 5]}

其中，字典中的每个键对应DataFrame的一列，值是一个列表，列表中包含这列前8个最大值的原索引。