DataFrame获取最大的数

### 回答1：
可以使用 pandas 库中的 max() 函数获取 DataFrame 中的最大值。例如，如果有一个 DataFrame df，想获取其中一列的最大值，则可以使用以下代码：

max_val = df['列名'].max()

如果想获取整个 DataFrame 的最大值，则可以使用以下代码：

max_val = df.max().max()

### 回答2：
要获取数据框DataFrame中的最大值，可以使用DataFrame的max()方法。这个方法返回每列的最大值。

我们可以将数据框传递给max()方法，并指定axis参数为0，表示按列方向计算最大值。这样就会返回每列的最大值。

例如，假设我们有一个数据框DataFrame，包含三列数据a、b和c：

import pandas as pd

data = {'a':[1, 2, 3], 'b':[4, 5, 6], 'c':[7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

要获取最大的数，我们可以使用以下代码：

max_value = df.max(axis=0)

这样，我们就可以通过max_value来获取每列的最大值。max_value是一个Series对象，可以使用索引来获取每列的最大值。

例如，使用max_value['a']来获取列'a'的最大值。

如果我们希望获取整个数据框的最大值，可以使用max()方法，并指定axis参数为None。

例如：

max_value = df.max(axis=None)

这样，max_value将会是整个数据框中的最大值。

### 回答3：
DataFrame获取最大的数可以使用`max()`函数。该函数可以返回DataFrame中每一列的最大值。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
})

# 获取最大值
max_value = df.max()

print(max_value)

输出结果为：

A    3
B    6
C    9
dtype: int64

上述代码中，`df.max()`返回了一个Series对象，包含了每一列的最大值。最大值分别是3、6和9。

如果只想获取整个DataFrame中的最大值，可以使用`max().max()`函数。示例代码如下：

max_value = df.max().max()
print(max_value)

输出结果为：

9

上述代码中，`df.max().max()`返回的是整个DataFrame中的最大值，即9。

总之，DataFrame可以通过使用`max()`函数来获取最大的数。