python dataframe 获取总行
时间: 2024-04-23 12:19:15 浏览: 30
在Python中,可以使用pandas库来处理数据框(DataFrame)。要获取DataFrame的总行数,可以使用`len()`函数或者`shape`属性。
使用`len()`函数:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
'Age': [25, 30, 35, 40],
'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
# 获取DataFrame的总行数
total_rows = len(df)
print("总行数:", total_rows)
```
使用`shape`属性:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
'Age': [25, 30, 35, 40],
'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
# 获取DataFrame的总行数
total_rows = df.shape
print("总行数:", total_rows)
```
相关问题
python获取该表的总行数
在Python中,可以使用以下代码获取表的总行数:
```python
import pandas as pd
# 读取表格
df = pd.read_excel("example.xlsx")
# 获取总行数
row_count = len(df)
print(row_count)
```
其中,`read_excel` 函数是 Pandas 库中用于读取 Excel 文件的函数,`len` 函数用于获取 DataFrame 的行数。你需要将 `example.xlsx` 替换为实际的 Excel 文件名。如果你的数据不是存储在 Excel 中,你可以使用适当的 Pandas 函数来读取数据。
pandas.core.frame.DataFrame的总行数是,shape
pandas.core.frame.DataFrame的总行数可以通过shape属性来获取,其中shape返回一个元组,第一个元素为行数,第二个元素为列数。因此,要获取总行数,可以使用以下代码:
```python
df.shape[0] # df为pandas.core.frame.DataFrame对象
```
其中,`df`为`pandas.core.frame.DataFrame`对象。