python dataframe 获取总行

在Python中，可以使用pandas库来处理数据框（DataFrame）。要获取DataFrame的总行数，可以使用`len()`函数或者`shape`属性。

使用`len()`函数：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取DataFrame的总行数
total_rows = len(df)
print("总行数：", total_rows)

使用`shape`属性：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取DataFrame的总行数
total_rows = df.shape
print("总行数：", total_rows)

相关问题

pandas.core.frame.DataFrame的总行数是,shape

pandas.core.frame.DataFrame的总行数可以通过shape属性来获取，其中shape返回一个元组，第一个元素为行数，第二个元素为列数。因此，要获取总行数，可以使用以下代码：

df.shape[0]  # df为pandas.core.frame.DataFrame对象

其中，`df`为`pandas.core.frame.DataFrame`对象。

dataframe显示数据总行数列数

DataFrame是一个二维表格型的数据结构，在Python的pandas库中非常常用，用于存储和处理各种类型的数据。要查看DataFrame的总行数（即记录数）和列数，你可以使用pandas提供的内置函数：

1. 获得总行数（记录数）：`df.shape[0]` 或 `df.count()`
这两个方法都会返回DataFrame中的非空值数量，即行数。

2. 获得列数：`df.shape[1]` 或 `len(df.columns)`
`shape`属性会返回一个元组，第一个元素是行数，第二个元素是列数；`len(df.columns)`则是直接获取列的数量。

例如：

import pandas as pd

# 假设df是一个DataFrame实例
df = pd.DataFrame(...)

# 显示总行数和列数
total_rows = df.shape[0]
total_columns = df.shape[1]

print(f"总行数：{total_rows}")
print(f"总列数：{total_columns}")