DataFrame按行遍历

回答: 在Python的pandas库中，可以使用多种方式按行遍历DataFrame。一种常用的方法是使用iterrows()方法。通过使用iterrows()方法，可以将DataFrame的每一行迭代为(index, Series)对，然后可以通过row\[name\]来访问每个元素。另外，还可以使用loc或iloc方法来按行遍历DataFrame。loc方法可以根据行的值或列表返回对应行的内容，而iloc方法可以根据行的索引返回对应行的内容。如果需要获取总行数，可以使用shape\[0\]方法。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Dataframe按行按列遍历的几种方式](https://blog.csdn.net/weixin_48419914/article/details/120328571)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python pandas 按行、按列遍历DataFrame](https://blog.csdn.net/weixin_43115411/article/details/126030711)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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