连用两次dense层有什么用

连用两次Dense层的主要作用是增加模型的非线性能力和表达能力。当模型的输入数据具有复杂的非线性关系时，单个Dense层可能不足以提取足够的特征。通过堆叠多个Dense层，可以增加模型的深度和复杂度，从而提高模型的表达能力。

具体来说，第一个Dense层可以提取输入数据的低级特征，第二个Dense层可以进一步提取高级特征。第二个Dense层的输出将作为模型的最终输出，可以用于分类、回归等任务。这种多层Dense层的结构被称为全连接神经网络（Fully Connected Neural Network），也是深度学习中最基本的结构之一。

需要注意的是，当Dense层过多或过于复杂时，容易导致过拟合问题。因此，在设计模型时，需要根据具体的任务和数据情况，合理确定Dense层的数量和参数设置，以达到最好的性能。