time.perf_counter 定时器
时间: 2024-04-11 07:22:25 浏览: 19
`time.perf_counter()`是一个计算CPU时间的高精度定时器,它返回一个CPU级别的精确时间计数值,单位为秒。它可以用于性能测试和基准测试,也可以用于测量代码的执行时间。下面是一个使用`time.perf_counter()`计算代码执行时间的例子:
```python
import time
start = time.perf_counter()
# 执行一些代码
for i in range(1000000):
pass
end = time.perf_counter()
print("执行时间为:", end - start) # 输出:执行时间为: 0.031234567
```
在上面的例子中,我们使用`time.perf_counter()`函数来计算执行代码的时间。首先,我们记录了开始时间,然后执行一些代码,最后记录结束时间。通过计算开始时间和结束时间之间的差异,我们可以得到代码执行的时间。
相关问题
python time.perf_counter
引用\[1\]中提到,time.perf_counter()是Python中的一个函数,用于返回一个高精度的性能计数器的值。它的精度比time.process_time()更高,并且会包含sleep()休眠时间。而引用\[2\]和引用\[3\]中的代码示例展示了如何使用time.perf_counter()来计算代码的执行时间。在这些示例中,time.perf_counter()被用于记录代码执行的起始时间和结束时间,从而计算出代码的运行时间。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【Python】利用 time 模块给程序计时](https://blog.csdn.net/weixin_44211968/article/details/123511935)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python中time.perf_counter模块的简单用法](https://blog.csdn.net/u011519550/article/details/83413318)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
python time.perf_counter与time.time的区别
在中,time.perf_counter()和time.time()是两个用于测量时间的方法,它们之间存在一些区别。
time.perf_counter()返回性能计数器的值,以小数秒为单位,具有最高可用分辨率的时钟,用于测量短持续时间。它包括了睡眠期间经过的时间,并且是系统范围的。通常在测试代码时间上使用perf_counter(),因为它具有最高的可用分辨率。需要注意的是,perf_counter()的参考点未定义,因此在测试代码时间时需要调用两次,并且计算两次调用之间的差值,以获得准确的时间间隔。
而time.time()返回自纪元以来的秒数作为浮点数,具体日期和闰秒的处理取决于使用的平台。它通常用于时间的格式化输出,可以将返回的数字转换为更常见的时间格式,如年、月、日、小时等。需要注意的是,不是所有系统都提供比1秒更高的精度,并且更改系统时间会影响time()的值。此外,time()的返回值是递增的,但如果在两次调用之间设置了系统时钟,则可能会返回比先前调用更低的值。
综上所述,time.perf_counter()适用于测量短持续时间,具有最高的分辨率,而time.time()用于获取当前时间和时间格式化输出。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python3.7中time模块的time()、perf_counter()和process_time()的区别](https://blog.csdn.net/qq_27283619/article/details/89280974)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]