m=imresize(I,0,4,'bilinear');无法执行
时间: 2023-12-31 20:05:40 浏览: 23
这段代码无法执行是因为函数`imresize()`的第二个参数应该为一个大于0小于1的数,表示缩放比例,而`0`不是一个合法的缩放比例。你可以将第二个参数改为`0.4`,表示将图像缩小为原来的40%。同时,第三个参数也应该改为一个字符串`'bilinear'`,表示使用双线性插值法进行缩放。修改后的代码如下:
```matlab
m = imresize(I, 0.4, 'bilinear');
```
这样就可以执行了。
相关问题
将S3 = [1 / sx 0 0; 0 1 / sy 0; 0 0 1]; I1 = imresize(imwarp(I1, affinetform2d(S3)), imageSize); I2 = imresize(imwarp(I2, affinetform2d(S3)), imageSize); I3 = imresize(imwarp(I3, affinetform2d(S3)), imageSize); I4 = imresize(imwarp(I4, affinetform2d(S3)), imageSize);将缩放归一化之后的图像*255取整
可以使用以下代码将缩放归一化后的图像乘以255并取整:
```
I1 = uint8(I1*255);
I2 = uint8(I2*255);
I3 = uint8(I3*255);
I4 = uint8(I4*255);
```
其中,`uint8()`函数将矩阵中的元素转换为8位无符号整数,相当于对矩阵进行取整操作。
解释以下代码:close all; clear all; clc; [X,map]=imread('JH3.1.tif'); J1=imresize(X,0.25); J2=imresize(X,3.5); J3=imresize(X,[164,40]); J4=imresize(X,[64 NaN]); J5=imresize(X,1.6,'bilinear'); [J7,mewmap]=imresize(X,'Antialiasing',true,'Method','nearest','Colormap','original','Scale',0.15); set(0,'defaultFigurePosition',[100,100,1000,500]); set(0,'defaultFigureColor',[1 1 1]); figure(1); subplot(121),imshow(J1); subplot(122),imshow(J2); figure(2); subplot(121),imshow(J3); subplot(122),imshow(J4); figure(3); subplot(121),imshow(J5); subplot(122),imshow(J6); figure(4); subplot(121),imshow(X); subplot(122),imshow(J7);
这段代码是用于图像处理的 MATLAB 代码。下面是对每一行代码的解释:
1. `close all;`:关闭所有打开的图像窗口。
2. `clear all;`:清除当前工作空间中的所有变量。
3. `clc;`:清除命令窗口中的内容。
4. `[X,map] = imread('JH3.1.tif');`:读取名为 "JH3.1.tif" 的图像,并将其存储在变量 X 和 colormap map 中(如果该图像包含 colormap)。
5. `J1 = imresize(X,0.25);`:将图像 X 缩小为其原始大小的四分之一,并将结果存储在变量 J1 中。
6. `J2 = imresize(X,3.5);`:将图像 X 放大到其原始大小的3.5倍,并将结果存储在变量 J2 中。
7. `J3 = imresize(X,[164,40]);`:将图像 X 调整为指定大小(164x40),并将结果存储在变量 J3 中。
8. `J4 = imresize(X,[64 NaN]);`:将图像 X 调整为指定高度(64),并保持宽度不变,将结果存储在变量 J4 中。
9. `J5 = imresize(X,1.6,'bilinear');`:将图像 X 放大到其原始大小的1.6倍,并使用双线性插值方法进行插值,将结果存储在变量 J5 中。
10. `[J7,mewmap] = imresize(X,'Antialiasing',true,'Method','nearest','Colormap','original','Scale',0.15);`:根据给定的参数对图像 X 进行缩放,并使用最近邻插值方法进行插值。同时,返回缩放后的图像 J7 和 colormap mewmap。
11. `set(0,'defaultFigurePosition',[100,100,1000,500]);`:设置默认的图像窗口位置(左下角坐标和窗口的宽度和高度)。
12. `set(0,'defaultFigureColor',[1 1 1]);`:设置默认图像窗口的背景颜色为白色。
13. `figure(1);`:创建一个新的图像窗口,并将其指定为编号为 1 的窗口。
14. `subplot(121),imshow(J1);`:在编号为 1 的图像窗口中创建一个子图,并在该子图中显示图像 J1。
15. `subplot(122),imshow(J2);`:在编号为 1 的图像窗口中创建第二个子图,并在该子图中显示图像 J2。
16. `figure(2);`:创建一个新的图像窗口,并将其指定为编号为 2 的窗口。
17. `subplot(121),imshow(J3);`:在编号为 2 的图像窗口中创建一个子图,并在该子图中显示图像 J3。
18. `subplot(122),imshow(J4);`:在编号为 2 的图像窗口中创建第二个子图,并在该子图中显示图像 J4。
19. `figure(3);`:创建一个新的图像窗口,并将其指定为编号为 3 的窗口。
20. `subplot(121),imshow(J5);`:在编号为 3 的图像窗口中创建一个子图,并在该子图中显示图像 J5。
21. `subplot(122),imshow(J6);`:在编号为 3 的图像窗口中创建第二个子图,并在该子图中显示图像 J6。
22. `figure(4);`:创建一个新的图像窗口,并将其指定为编号为 4 的窗口。
23. `subplot(121),imshow(X);`:在编号为 4 的图像窗口中创建一个子图,并在该子图中显示原始图像 X。
24. `subplot(122),imshow(J7);`:在编号为 4 的图像窗口中创建第二个子图,并在该子图中显示缩放后的图像 J7。
这段代码的目的是加载一幅图像并对其进行不同方式的缩放,并在多个图像窗口中显示结果。
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