img{i_3}=imread(strcat(PathName_img,FileName_img{i_3})); img{i_3}=imresize(img{i_3},eval(scale{1}));解释这段代码

这段代码是用来读取图像并改变其大小的。具体解释如下：

- imread(strcat(PathName_img,FileName_img{i_3}))：使用Matlab内置函数imread()，从指定文件夹路径(PathName_img)中读取第i_3个文件的图像数据，并将其存储在img{i_3}中。
- imresize(img{i_3},eval(scale{1}))：使用Matlab内置函数imresize()，调整图像大小为scale{1}所指定的大小。eval()函数用于将字符串类型的表达式转换为Matlab可执行的代码。因此，scale{1}应该是一个字符串，例如'0.5'，表示将原图像大小缩小为50%。最终，将调整后的图像数据存储在img{i_3}中。

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[filename, pathname] = uigetfile({'*.jpg';'*.png'}, '选择图片');%反色处理 if isequal(filename,0) disp('用户取消选择'); else Path=strcat(pathname,filename);%strcat横向拼接字符串得到所选文件的绝对路径 img=imread(Path);%通过绝对路径选择文件 min_val = min(img(:)); max_val = max(img(:)); new_min = 255; new_max = 0; new_img = double(img) - double(min_val); new_img = new_img * (double(new_max - new_min) / double(max_val - min_val)) + double(new_min); app.Image.ImageSource=uint8(new_img); app.O=uint8(new_img); end 这段代码是做什么的

这段代码是一个 MATLAB GUI 应用程序中的部分代码，其主要作用是实现读取用户选择的图片并进行反色处理后显示在应用程序中。具体实现过程为：通过 `uigetfile` 弹出文件选择对话框，让用户选择一个后缀名为 `.jpg` 或 `.png` 的图片文件；然后通过 `imread` 函数读取所选文件，获取图片的最小值和最大值；接着将图片中的每个像素值减去最小值，然后按比例缩放到区间 `[new_min, new_max]` 内，最后将处理后的图片通过 `app.Image.ImageSource` 显示在应用程序中。

[filename, pathname] = uigetfile({'*.jpg';'*.png'}, '选择图片');%素描处理 if isequal(filename,0) disp('用户取消选择'); else Path=strcat(pathname,filename);%strcat横向拼接字符串得到所选文件的绝对路径 img=imread(Path);%通过绝对路径选择文件 gray_img = rgb2gray(img); median_img = medfilt2(gray_img,[5 5]); bw_img = imbinarize(median_img,'adaptive','ForegroundPolarity','dark','Sensitivity',0.5); clean_img = bwareaopen(bw_img,20); result_img = repmat(clean_img,[1 1 3]).*double(img); grayImg = rgb2gray(img); sketchImg = imfuse(grayImg, result_img, 'blend', 'Scaling', 'joint'); app.Image.ImageSource=sketchImg; app.O=sketchImg; end这段代码是做什么的

这段代码是一个MATLAB GUI程序的回调函数，用于实现图像素描的处理。当用户点击程序界面上的“选择图片”按钮后，会弹出一个对话框，让用户选择一张图片。然后程序会读取该图片，将其转换为灰度图像，并进行中值滤波、二值化、去除小区域等操作，最后与原始图像进行叠加得到素描效果的图像。最后，将得到的图像显示在程序界面上。