6. 名词解释: 函数依赖、部分函数依赖、平凡函数依赖、传递函数依赖、候选码、外码
时间: 2023-09-15 19:22:58 浏览: 103
函数依赖(Functional Dependency):在关系数据库中,一个属性或属性集的值可以确定另一个属性或属性集的值,我们就称前者函数依赖于后者。
部分函数依赖(Partial Dependency):在一个关系模式中,如果一个非主属性(非码属性)函数依赖于主属性(码属性)的一部分,则称该函数依赖为部分函数依赖。
平凡函数依赖(Trivial Dependency):如果A→B是一个函数依赖,且B已经包含在A中,则该函数依赖称为平凡函数依赖。
传递函数依赖(Transitive Dependency):在一个关系模式中,如果存在A→B和B→C两个函数依赖,那么可以推出A→C的函数依赖,称为传递函数依赖。
候选码(Candidate Key):在一个关系模式中,能够唯一标识一条记录的属性集称为候选码。
外码(Foreign Key):在一个关系模式中,如果一个属性集在一个关系中是主码,同时在另一个关系中是非主属性,则称该属性集在后一个关系中为外码。外码用于保持关系之间的引用完整性。
相关问题
什么事非平凡的函数依赖关系
在关系数据库理论中,一个函数依赖关系(functional dependency)是指一个或多个属性的取值能够决定另一个属性的取值。而非平凡的函数依赖关系是指一个属性完全依赖于另一个属性,而不是依赖于它们的组合。
例如,假设我们有一个包含学生信息的关系模式:
```
Students (StudentID, Name, Address, Phone)
```
在这个关系模式中,存在一个函数依赖关系:
```
{StudentID} -> {Name}
```
也就是说,一个学生的ID能够决定该学生的姓名。这是一个平凡的函数依赖关系,因为Name属性只依赖于StudentID属性。
如果我们添加一个依赖关系:
```
{Name} -> {Address}
```
也就是说,一个学生的姓名能够决定该学生的地址。这是一个非平凡的函数依赖关系,因为Address属性不仅依赖于Name属性,还依赖于其他属性(例如,Phone属性)。如果我们想要将这个关系模式转换为BCNF形式,需要对它进行分解,将Name和Address属性分离出来,形成一个新的关系模式。这样,我们就可以满足关系模式的BCNF要求,每个决定因素都必须是候选键。
as.data 加载什么函数包
as.data()函数可用于将其他数据类型转换为"数据帧"(data frame)的形式,并没有加载任何特定的函数包。在R语言中,数据帧是一种用来存储数据的基本结构,可以将不同类型的数据组合在一起,并为每一列数据指定变量名。
要使用as.data()函数,可以直接在R的命令行中或脚本中调用该函数,不需要加载任何特定的函数包,因为as.data()函数是R语言中自带的函数,属于基础函数。可以通过以下方式调用as.data()函数:
as.data.frame(x)
其中x表示待转换的数据对象,可以是向量、列表或矩阵等其他数据类型。as.data.frame()可以将x转换为数据帧的形式,并且会保留x中的原始数据类型和结构。
例如,将一个向量转换为数据帧:
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
df <- as.data.frame(x)
转换后的数据帧df如下所示:
x
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5
上述代码中,x是一个有5个元素的向量,通过as.data.frame()函数将其转换为名为"df"的数据帧。转换后的数据帧中包含了原始向量中的元素,并且通过"x"指定了这一列数据的变量名。
总之,as.data()函数不加载特定的函数包,而是R语言中的内置函数,用于转换其他数据类型为数据帧的形式。
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