使用kotlin的递归算法完成这个题目:206. 反转链表 简单 3.2K 相关企业 给你单链表的头节点 head ,请你反转链表,并返回反转后的链表。 示例 1: 输入:head = [1,2,3,4,5] 输出:[5,4,3,2,1] 示例 2: 输入:head = [1,2] 输出:[2,1] 示例 3: 输入:head = [] 输出:[]

时间: 2023-07-02 18:19:07 浏览: 59
好的,这是一个很好的问题!我来为您解答。 以下是使用 Kotlin 实现的递归算法,用于反转链表: ```kotlin class ListNode(var `val`: Int) { var next: ListNode? = null } fun reverseList(head: ListNode?): ListNode? { if (head?.next == null) { return head } val newHead = reverseList(head.next) head.next?.next = head head.next = null return newHead } ``` 在这个算法中,我们使用了一个单链表,并通过递归方法将链表反转。首先,我们检查链表是否为空或只有一个节点,如果是,则返回原始链表。否则,我们递归地调用`reverseList`函数,以反转除第一个节点之外的所有节点。然后,我们将第一个节点连接到反转后的链表的末尾,并将其`next`属性设置为`null`,最后返回新的头节点。 希望这可以帮助您完成您的工作!
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使用kotlin解决这个问题:234. 回文链表 简单 1.7K 相关企业 给你一个单链表的头节点 head ,请你判断该链表是否为回文链表。如果是,返回 true ;否则,返回 false 。 示例 1: 输入:head = [1,2,2,1] 输出:true 示例 2: 输入:head = [1,2] 输出:false 提示: 链表中节点数目在范围[1, 105] 内 0 <= Node.val <= 9 进阶:你能否用 O(n) 时间复杂度和 O(1) 空间复杂度解决此题?

好的,我来为您提供一个使用 Kotlin 解决该问题的代码实现: ```kotlin class ListNode(var `val`: Int) { var next: ListNode? = null } fun isPalindrome(head: ListNode?): Boolean { if (head == null) { return true } // 快慢指针找到链表中点 var slow = head var fast = head while (fast?.next != null) { slow = slow?.next fast = fast.next?.next } // 翻转后半部分链表 var prev: ListNode? = null var curr = slow while (curr != null) { val next = curr.next curr.next = prev prev = curr curr = next } // 比较前半部分和后半部分链表 var p1 = head var p2 = prev while (p2 != null) { if (p1?.`val` != p2.`val`) { return false } p1 = p1.next p2 = p2.next } return true } ``` 该算法的思路是:使用快慢指针找到链表的中点,然后翻转后半部分链表,最后比较前半部分和后半部分链表是否相等,如果相等则说明该链表是回文链表。时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)。

使用kotlin完成这个题目:459. 重复的子字符串 给定一个非空的字符串 s ,检查是否可以通过由它的一个子串重复多次构成。

这道题可以使用字符串匹配的方法来解决。 具体来说,我们可以将原始字符串 s 拼接自身,然后去掉开头和结尾两个字符,这样得到的字符串一定包含原始字符串 s。 接下来,我们可以使用 KMP 算法或者 Z 算法来求出该字符串的前缀函数或者 Z 函数,然后判断原始字符串 s 的长度是否等于这个函数的最后一个值,如果是,说明原始字符串 s 可以由一个子串重复多次构成。 具体实现可以参考以下代码: ```kotlin fun repeatedSubstringPattern(s: String): Boolean { val n = s.length val str = s + s val pi = IntArray(n * 2) var j = 0 for (i in 1 until n * 2) { while (j > 0 && str[i] != str[j]) { j = pi[j - 1] } if (str[i] == str[j]) { j++ } pi[i] = j } return pi[n * 2 - 1] != 0 && n % (n - pi[n * 2 - 1]) == 0 } ``` 其中,`pi` 数组表示字符串 `str` 的前缀函数,`j` 表示匹配的长度,初始值为 `0`。 在循环中,我们不断地向右移动指针 `i`,并且不断地将 `j` 更新为 `pi[j-1]`,直到 `str[i]` 和 `str[j]` 相等,或者 `j` 为 `0`。如果 `str[i]` 和 `str[j]` 相等,我们就将 `j` 增加 1,并且将 `pi[i]` 赋值为 `j`。 最后,我们判断 `pi[n*2-1]` 是否为 0,并且判断 `n` 是否能被 `n-pi[n*2-1]` 整除。如果是,说明原始字符串 s 可以由一个子串重复多次构成,返回 true,否则返回 false。 希望能对你有所帮助!

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