Img = imread('8.jpg'); if ndims(Img) == 3 I=rgb2gray(Img); else I = Img; end BW = im2bw(I, graythresh(I)); % 二值化 figure; subplot(2, 3, 1); imshow(Img); title('原图像', 'FontWeight', 'Bold'); subplot(2, 3, 2); imshow(I); title('灰度化', 'FontWeight', 'Bold'); subplot(2, 3, 3); imshow(BW); title('二值图像', 'FontWeight', 'Bold'); subplot(2, 3, 4); imshow(BW); title('网格标记图像', 'FontWeight', 'Bold'); hold on; [xt, yt] = meshgrid(round(linspace(1, size(I, 1), 10)), ... round(linspace(1, size(I, 2), 10))); mesh(yt, xt, zeros(size(xt)), 'FaceColor', ... 'None', 'LineWidth', 1, ... 'EdgeColor', 'r'); 分析这段代码的主要功能以及每一行的功能
时间: 2024-01-14 13:02:48 浏览: 116
在matlab中求 img两图像的交叉熵和相对标准差
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这段代码的主要功能是将一张图片进行二值化处理,并在二值化后的图片上绘制网格标记。
- 第1行:使用imread函数读取名为'8.jpg'的图像,并将其赋值给变量Img。
- 第2行:判断图像的维度是否为3,如果是则将图像转换为灰度图像,否则直接使用该图像。将处理后的图像赋值给变量I。
- 第3行:使用graythresh函数计算图像I的阈值,并将其二值化,得到二值图像。将处理后的图像赋值给变量BW。
- 第4行:创建一个2x3的图像子区域,并在第1个子区域中显示原图像(变量Img)。
- 第5行:在第2个子区域中显示灰度化后的图像(变量I)。
- 第6行:在第3个子区域中显示二值化后的图像(变量BW)。
- 第7行:在第4个子区域中显示网格标记的图像(变量BW)。
- 第8行:使用hold on命令,保持当前图像,并在其上添加新的绘图。mesh函数绘制网格标记,并将其添加到当前图像中。
- 第9行:使用meshgrid函数生成以1到图像行数和列数的等间隔数列为节点的网格,用于绘制网格线。
- 第10行:使用mesh函数在当前图像中绘制网格线。
- 第11行:设置网格线的颜色为红色,线宽为1。
综上,这段代码的主要功能是将一张图片进行二值化处理,并在二值化后的图片上绘制网格标记,方便对图像进行分析和处理。
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