怎么在vscode上调用python

在 VS Code 中调用 Python 有两种方式：

1. 使用终端或命令行窗口

在 VS Code 中打开终端或命令行窗口，输入 `python` 命令即可进入 Python 解释器环境，可以直接输入 Python 代码并执行。

2. 使用 VS Code 的 Python 插件

VS Code 的 Python 插件提供了更完整的 Python 开发环境，可以进行语法高亮、代码自动补全、调试等功能。通过安装 Python 插件，可以在 VS Code 中创建 Python 项目，编写 Python 代码，并且进行调试和运行。具体步骤如下：

- 安装 Python 插件：在 VS Code 中打开扩展面板，搜索 Python 插件并安装。
- 创建 Python 项目：在 VS Code 中打开文件夹，点击左侧的“新建文件”按钮，在弹出的菜单中选择“Python文件”，即可创建一个名为“Untitled.py”的 Python 文件。
- 编写 Python 代码：在 Python 文件中编写代码，可以使用 VS Code 提供的语法高亮、代码自动补全等功能。
- 调试和运行 Python 代码：在 VS Code 中点击“调试”按钮，选择“Python”环境，然后点击“运行”按钮即可运行代码，并且可以进行调试。

相关问题

在vscode上调用chitgpt

首先，需要安装Python以及相关的依赖库。然后，在VS Code中打开一个Python文件，按下Ctrl + Shift + P打开命令面板，输入“Python: Select Interpreter”并选择安装好的Python解释器。接下来，在代码中导入ChitGPT并创建一个实例，然后调用实例的方法进行对话。以下是一个简单的示例代码：

from chitgpt import ChitGPT

model = ChitGPT()
while True:
    user_input = input("You: ")
    response = model.generate_response(user_input)
    print("ChitGPT: " + response)

在运行代码之前，需要确保已经安装了chitgpt和其依赖库。可以通过在命令行中运行以下命令来安装：

pip install chitgpt

注意，这只是一个简单的示例，实际上，ChitGPT可以进行更复杂的对话，并且可以通过调整参数来改变其行为。

Ubuntu安装vscode配置python

### 安装 Visual Studio Code

对于 Ubuntu 用户来说，在系统上安装 Visual Studio Code 是相对简单的过程。可以通过官方文档推荐的方法来获取最新稳定版的 VS Code。

#### 使用命令行安装：

1. 添加 Microsoft 的 GPG 密钥和软件源列表：

   wget -qO- https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | gpg --dearmor > packages.microsoft.gpg
   sudo install -o root -g root -m 644 packages.microsoft.gpg /etc/apt/trusted.gpg.d/
   sudo sh -c 'echo "deb [arch=amd64,arm64,armhf signed-by=/etc/apt/trusted.gpg.d/packages.microsoft.gpg] https://packages.microsoft.com/repos/code stable main" > /etc/apt/sources.list.d/vscode.list'
   rm -f packages.microsoft.gpg

2. 更新 apt 缓存并安装 vscode：

   sudo apt update && sudo apt install code

这将完成 Visual Studio Code 在 Ubuntu 上的安装过程[^3]。

### 设置 Python 开发环境

安装完成后，启动 Visual Studio Code 并按照如下方式配置 Python 环境：

#### 创建虚拟环境

建议为项目创建独立的 Python 虚拟环境以隔离依赖关系。可以在终端执行以下命令创建一个新的虚拟环境（假设目标目录名为 `venv`）：

python3 -m venv ./venv
source ./venv/bin/activate

#### 安装 Python 扩展

通过 Extensions 视图 (Ctrl+Shift+X)，搜索 “Python”，点击安装来自微软官方维护的 Python 插件。此操作不仅会为本地机器添加必要的工具链支持，当涉及到远程服务器上的工作时也同样适用；即如果是在 Windows 主机上调用远程 Linux 进行开发，则需确保也在该远程 Linux 实例中安装相同的 Python 扩展[^2]。

#### 配置解释器路径

打开命令面板(Ctrl+Shift+P), 输入 `Python: Select Interpreter`,选择之前创建好的虚拟环境中对应的 Python 解释器版本作为当前项目的默认解析器。

这样就完成了在 Ubuntu 下利用 Visual Studio Code 构建 Python 开发环境的主要步骤[^1]。