计算数据框的加权平均值R语言
时间: 2023-07-24 20:04:54 浏览: 47
在 R 语言中,可以使用 `weighted.mean()` 函数来计算数据框中的加权平均值。该函数将输入数据框的列视为向量,并将其与相应的权重向量一起传递给函数,返回加权平均值。
下面是一个示例:
假设有一个数据框 `df` 包含两列数据 `x` 和 `w`,其中 `x` 是要计算加权平均值的向量,`w` 是每个元素的权重向量。可以使用以下代码计算 `x` 的加权平均值:
```r
# 创建数据框
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
w <- c(0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.2)
df <- data.frame(x, w)
# 计算加权平均值
weighted.mean(df$x, df$w)
```
输出结果为:
```
[1] 3
```
这表明 `x` 的加权平均值为 3,其中权重向量 `w` 表示每个元素的权重,例如,第一个元素的权重为 0.1,第二个元素的权重为 0.2,以此类推。
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```
df['weighted_avg'] = df.apply(lambda row: np.average(row[:-1], weights=row[-1]), axis=1)
```
其中np.average()函数用于计算加权平均值,row[:-1]表示每一行的除权重变量外的数值型变量,row[-1]表示每一行的权重变量。axis=1表示在每一行上应用lambda表达式进行计算,并将结果存储在新列'weighted_avg'中。
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```
weighted.mean(x = df[, c("col1", "col2", "col3")], w = c(w1, w2, w3))
```
其中,`weighted.mean()`函数用于计算加权平均,`x`参数指定需要计算的数据列,`w`参数指定对应的权重。