使用C语言编写一个滑动窗口内数据的加权平均值算法

下面是一个使用C语言编写的滑动窗口内数据的加权平均值算法：

#include <stdio.h>

#define WINDOW_SIZE 5 // 窗口大小
#define ALPHA 0.5     // 加权系数

int main() {
    int data[WINDOW_SIZE] = {0}; // 存储窗口内的数据
    int i, sum = 0;

    // 用0初始化数据数组
    for (i = 0; i < WINDOW_SIZE; i++) {
        data[i] = 0;
    }

    // 模拟输入数据，每次循环添加一个新数据
    for (i = 0; i < 10; i++) {
        int new_data = i + 1;

        // 将新数据添加到数据数组末尾
        for (int j = 0; j < WINDOW_SIZE - 1; j++) {
            data[j] = data[j + 1];
        }
        data[WINDOW_SIZE - 1] = new_data;

        // 计算加权平均值
        sum = 0;
        for (int j = 0; j < WINDOW_SIZE; j++) {
            sum += data[j] * (ALPHA * (1 - ALPHA) * j);
        }
        float weighted_average = sum / (ALPHA * (1 - ALPHA) * (WINDOW_SIZE - 1) + 1);

        // 输出结果
        printf("New data: %d, Weighted average: %.2f\n", new_data, weighted_average);
    }

    return 0;
}

在这个算法中，我们使用一个大小为 `WINDOW_SIZE` 的数组来存储窗口内的数据。每次循环，我们向数组中添加一个新的数据，并将窗口向右移动。然后，我们计算数组中所有数据的加权平均值，其中加权系数 `ALPHA` 决定了每个数据点的权重。最后，我们输出新的数据和计算出的加权平均值。

需要注意的是，在计算加权平均值时，我们使用了一个加权系数的公式，其中 `j` 表示数据点在窗口中的位置，`sum` 是所有数据点加权之和，`weighted_average` 是计算出的加权平均值。