用C语言写一个加权递推平均滤波算法函数，要求减少内存资源使用

在C语言中，我们可以编写一个加权递推平均滤波算法函数，该算法用于处理序列数据并计算其加权平均值，同时尽量减少内存使用。下面是一个简单的示例：

#include <stdio.h>

#define WINDOW_SIZE 5 // 设置滑动窗口大小

// 结构体存储滤波所需的数据
typedef struct {
    float weights[WINDOW_SIZE]; // 权重数组
    int index;                  // 当前指针位置
    float sum;                  // 滑动窗口内的累积和
} WeightedFilter;

// 初始化滤波器
void init_weighted_filter(WeightedFilter* filter) {
    for (int i = 0; i < WINDOW_SIZE; ++i) {
        filter->weights[i] = 1.0 / WINDOW_SIZE; // 等权重分配
    }
    filter->index = 0;
    filter->sum = 0;
}

// 添加新数据并更新平均值
float add_and_average(float value, WeightedFilter* filter) {
    if (filter->index == WINDOW_SIZE - 1) { // 如果已满，移动旧值到权重数组末尾
        filter->weights[0] = filter->weights[1];
        ++filter->index;
    }

    filter->weights[filter->index] *= filter->weights[filter->index - 1]; // 更新当前权重
    filter->weights[filter->index] += 1.0; // 新增权重
    filter->sum += value * filter->weights[filter->index]; // 更新累积和

    return filter->sum;
}

// 示例用法
int main() {
    WeightedFilter filter;
    init_weighted_filter(&filter);

    for (int i = 0; i < 10; ++i) {
        float data = i;
        printf("Filtered value at %d: %.2f\n", i, add_and_average(data, &filter));
    }

    return 0;
}

这个例子中，我们通过维护一个固定大小的权重数组和一个指针跟踪当前过滤状态，避免了每次都创建新的缓冲区，从而减少了内存使用。`add_and_average`函数每次处理一个新数据点时都会将它与之前的数据结合，计算出加权平均值。