请帮我用python写一个可以实现递推平均滤波器功能的代码，并且使用matplotlib库做滤波后的图线展示。

当然可以，以下是一个简单的实现：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def average_filter(data, window_size):
    """递推平均滤波器"""
    filtered_data = np.zeros_like(data)
    filtered_data[0] = data[0]
    for i in range(1, len(data)):
        if i < window_size:
            filtered_data[i] = np.mean(data[:i+1])
        else:
            filtered_data[i] = filtered_data[i-1] + (data[i] - data[i-window_size])/window_size
    return filtered_data

# 生成随机数据
data = np.random.randn(1000)

# 对数据进行递推平均滤波
window_size = 10
filtered_data = average_filter(data, window_size)

# 绘制原始数据和滤波后的数据
plt.plot(data, label="original data")
plt.plot(filtered_data, label="filtered data")
plt.legend()
plt.show()

上述代码中，我们首先定义了一个`average_filter`函数实现递推平均滤波器的功能。然后生成了一组随机数据，使用`average_filter`函数对其进行滤波处理，并使用`matplotlib`库展示了滤波后的数据和原始数据的图线。