递推平均滤波算法 C语言
时间: 2024-08-15 21:06:21 浏览: 30
递推平均滤波算法是一种在线数据处理方法,用于实时计算数据序列的移动平均值。它在每一时刻更新之前的历史信息,使得系统响应快速,并能够适应输入信号的变化。
### 使用 C 语言实现递推平均滤波算法:
递推平均滤波算法的基本思路是在每个时间点上对已有的历史数据进行加权平均,新加入的数据占一定权重,而老的数据则通过衰减系数降低其权重。通常使用滑动窗口的概念来进行历史数据存储。下面是基于滑动窗口大小 `window_size` 的递推平均滤波算法实现:
```c
#include <stdio.h>
#define WINDOW_SIZE 5 // 滑动窗口大小
float filtered_value = 0;
int window[WINDOW_SIZE];
int head = 0; // 队列头指针
int tail = -1; // 队列尾指针
void add_value(float value) {
// 添加新值到队列
if (head == (tail + 1) % WINDOW_SIZE) { // 队列满的情况
head = (head + 1) % WINDOW_SIZE;
} else {
tail = (tail + 1) % WINDOW_SIZE;
}
window[tail] = value;
// 更新过滤后的值
float sum = 0;
for (int i = head; i != tail; i = (i + 1) % WINDOW_SIZE) {
sum += window[i];
}
filtered_value = sum / WINDOW_SIZE;
}
float get_filtered_value() {
return filtered_value;
}
```
在这个实现中,我们使用了一个固定大小的数组作为滑动窗口。每次添加新的值时,如果队列已经满了,则移除最旧的值并加入新的值;同时更新过滤后的值 `filtered_value`,即所有元素的平均值。
### 使用示例:
```c
int main() {
float data[] = {10.0f, 20.0f, 30.0f, 40.0f, 50.0f, 60.0f};
int len = sizeof(data) / sizeof(data);
for(int i = 0; i < len; i++) {
add_value(data[i]);
printf("当前值:%f,过滤后的值:%f\n", data[i], get_filtered_value());
}
return 0;
}
```
这个程序演示了如何连续向递推平均滤波器添加数据并获取过滤后的结果。
###
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