使用C语言编写一个加权滑动窗口滤波算法，要求越靠近上次输出值权越大

加权滑动窗口滤波算法可以用于信号的平滑处理，其基本思想是用一个窗口来覆盖一定数量的数据点，然后对这些数据点进行加权平均处理，得到平滑后的输出值。在这个算法中，我们需要考虑上一次输出值对当前输出值的影响，因此引入权重的概念。下面是一个使用C语言实现的加权滑动窗口滤波算法示例：

#include <stdio.h>

#define MAX_WINDOW_SIZE 10  // 窗口大小
#define MAX_WEIGHT_SIZE 10  // 权重大小

float data[MAX_WINDOW_SIZE];  // 数据存储数组
float weight[MAX_WEIGHT_SIZE];  // 权重数组

int main()
{
    int i, j;
    int window_size = 5;  // 窗口大小
    int weight_size = 5;  // 权重大小
    float output = 0.0;  // 输出值
    float weight_sum = 0.0;  // 权重和
    float last_output = 0.0;  // 上一次输出值

    // 初始化数据和权重
    for (i = 0; i < window_size; i++) {
        data[i] = i + 1;
    }
    for (i = 0; i < weight_size; i++) {
        weight[i] = 1.0 / (i + 1);
    }

    // 计算输出值
    for (i = 0; i < window_size; i++) {
        // 计算权重和
        weight_sum = 0.0;
        for (j = 0; j < weight_size; j++) {
            if (i - j >= 0) {
                weight_sum += weight[j];
            }
        }
        // 计算加权平均值
        output = 0.0;
        for (j = 0; j < weight_size; j++) {
            if (i - j >= 0) {
                output += data[i - j] * weight[j];
            }
        }
        output /= weight_sum;
        // 计算当前输出值和上一次输出值的加权平均值
        output = 0.8 * output + 0.2 * last_output;
        last_output = output;
        // 输出结果
        printf("output[%d]: %f\n", i, output);
    }

    return 0;
}

在这个实现中，我们定义了一个数据存储数组和一个权重数组，分别用来存储输入数据和权重值。在主函数中，我们初始化了数据和权重，并定义了窗口大小和权重大小。然后，我们开始计算加权平均值，并将其与上一次输出值进行加权平均处理，得到最终输出值，并将其打印出来。在这个实现中，我们使用了一个简单的加权平均处理来考虑上一次输出值对当前输出值的影响，其中0.8和0.2是两个加权系数，可以根据具体应用进行调整。