为了实践学习，需要从https://www.example.com网页中提取所有class为listbox的div元素中li里的标题，点击li可进入第二个页面，获取第一个页面的title和第二个页面里class为art_con的div元素中的p中字段,并将数据存入名为sj.txt文件中，应该怎么操作

这个问题涉及到网页爬虫和数据存储两个方面，需要使用Python语言和相关的库来实现。

1. 网页爬虫

使用Python中的requests库发送HTTP请求获取网页内容，使用BeautifulSoup库解析HTML文档，提取需要的数据。

具体的代码可以参考如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
listboxes = soup.find_all('div', {'class': 'listbox'})
titles = []
for listbox in listboxes:
    lis = listbox.find_all('li')
    for li in lis:
        title = li.get_text()
        link = li.find('a')['href']
        # 点击li进入第二个页面
        response2 = requests.get(link)
        html2 = response2.text
        soup2 = BeautifulSoup(html2, 'html.parser')
        # 获取第一个页面的title和第二个页面里class为art_con的div元素中的p中字段
        title1 = soup.find('title').get_text()
        content = soup2.find('div', {'class': 'art_con'}).get_text()
        # 存入sj.txt文件中
        with open('sj.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
            f.write(title1 + '\n' + content + '\n')

2. 数据存储

将抓取到的数据存储到本地文件中，可以使用Python中的文件操作。

在上面的代码中，使用了with open语句打开文件，文件的写入模式为追加模式（'a'），编码格式为UTF-8。每次循环抓取到一个li标签的标题和内容后，就将它们写入文件中。

需要注意的是，如果文件不存在，with open语句会自动创建文件；如果文件已存在，则会在文件末尾追加内容。如果希望每次运行时覆盖原有文件，可以改为写入模式（'w'）。