将数据保存在DataFrame中，python中仅选择mpg列，求所有汽车mpg列平均值

可以使用pandas库来实现这个功能，代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('cars.csv')

# 选择mpg列
mpg = data['mpg']

# 求平均值
avg_mpg = mpg.mean()

# 输出结果
print(avg_mpg)

其中，'cars.csv'是数据文件的路径，可以根据实际情况进行修改。

相关问题

python从dataframe中提取一列求平均值、

可以使用 pandas 库中的 mean() 方法来求平均值，代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 提取一列并求平均值
mean_value = df['A'].mean()

print(mean_value)

输出结果为：

2.0

如何在python中对dataframe求某一列数据的标准差

你可以使用 pandas 库中的 std() 方法来计算一个 DataFrame 中某一列数据的标准差。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3, 4, 5],
    'B': [10, 20, 30, 40, 50],
    'C': [100, 200, 300, 400, 500]
})

# 计算列 A 的标准差
std = df['A'].std()

# 打印结果
print("标准差：", std)

在上面的代码中，我们首先创建了一个 DataFrame，并指定了三列数据 A、B 和 C。接着，我们使用 `df['A'].std()` 计算了列 A 的标准差，并将结果存储在变量 std 中。最后，我们打印了结果。

你可以将上面的示例代码中的 `df['A']` 替换为你要计算标准差的列。