采用邻接矩阵表示法创建无向网gainain

好的，让我来为你解答这个问题。

邻接矩阵是一种常用的图的表示方法，对于无向网，我们可以采用如下方法创建邻接矩阵：

1. 首先确定无向网的顶点个数，假设为n。

2. 创建一个n行n列的矩阵，用0初始化。

3. 对于每一条边(u,v)，将u所对应的行和v所对应的列的元素设为该边的权值gain，同时将v所对应的行和u所对应的列的元素也设为该边的权值gain。

最终得到的矩阵就是该无向网的邻接矩阵。其中，对角线上的元素通常为0，表示一个顶点不与自己相连。

下面是具体的步骤：

假设无向网gainain有5个顶点，分别为A、B、C、D、E，边集为{(A,B,1), (A,C,3), (B,D,4), (B,E,2), (C,E,5)}。则该无向网的邻接矩阵如下：

    A  B  C  D  E
A   0  1  3  0  0
B   1  0  0  4  2
C   3  0  0  0  5
D   0  4  0  0  0
E   0  2  5  0  0

希望这个回答能够帮到你！

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采用邻接矩阵表示法创建无向图是一种常见的数据结构方法，它将图中的每个顶点看作矩阵的一行或一列，矩阵的每个元素代表两个顶点之间是否存在边。具体步骤如下：

1. 定义矩阵：对于一个包含n个顶点的无向图，邻接矩阵是一个n×n的二维数组，用0和1来表示边的存在与否。如果顶点i和j之间存在一条边，则对应位置的矩阵元素值为1；如果没有边，则为0。

2. 填充矩阵：遍历图中的每条边，根据边连接的顶点i和j，在邻接矩阵的第i行第j列（如果图是无向的，那么在第j行第i列也应该填入1）设置相应的值。

3. 矩阵理解：邻接矩阵直观地反映了顶点间的连接情况。对角线上的元素通常是0，因为顶点不会与自身相连。非对角线上的1表示两个顶点直接相连，如果是无权图，则权重信息丢失；如果是加权图，通常会在这些位置存储边的权重。

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邻接矩阵是一种常见的图的表示方法，可以用来表示有向图和无向图。对于无向网，我们可以采用邻接矩阵表示法来创建。

具体算法步骤如下：

1. 定义一个二维数组adjMatrix[N][N]，其中N为顶点数，初始化数组元素为0。

2. 对于每条边(u, v)，将adjMatrix[u][v]和adjMatrix[v][u]的值设置为边的权值。

3. 如果两个顶点之间没有边，则adjMatrix[u][v]和adjMatrix[v][u]的值为0。

4. 最终得到的邻接矩阵就是无向网的表示。

下面是一个示例代码：

// 定义邻接矩阵
int adjMatrix[N][N];
// 初始化邻接矩阵
for(int i=0; i<N; i++){
    for(int j=0; j<N; j++){
        adjMatrix[i][j] = 0;
    }
}
// 添加边
for(int k=0; k<edgeNum; k++){
    int u, v, w;
    cin >> u >> v >> w;
    adjMatrix[u][v] = w;
    adjMatrix[v][u] = w;
}

其中，edgeNum为边的数量，u和v是边的两个顶点，w是边的权值。通过循环输入每条边的信息，可以创建一个无向网的邻接矩阵。