利用邻接矩阵表示法创建无向网
时间: 2023-10-21 08:02:18 浏览: 388
邻接矩阵是一种表示图的数据结构,可以用来表示无向网。具体步骤如下:
1. 确定无向网的顶点数和边数,创建一个 n*n 的二维数组,其中 n 表示顶点数。
2. 将邻接矩阵的所有元素初始化为 0。
3. 遍历无向网的边集,对于每条边 (i, j),将邻接矩阵中第 i 行第 j 列和第 j 行第 i 列的元素分别设置为该边的权值。
4. 如果无向网中不存在某条边 (i, j),则邻接矩阵中对应的元素值为 0。
下面是一个示例,假设无向网的顶点集合为 {A, B, C, D},边集合为 {(A, B, 3), (A, C, 5), (B, C, 4), (C, D, 2)},则对应的邻接矩阵如下所示:
```
| A | B | C | D |
--|---|---|---|---|
A | 0 | 3 | 5 | 0 |
--|---|---|---|---|
B | 3 | 0 | 4 | 0 |
--|---|---|---|---|
C | 5 | 4 | 0 | 2 |
--|---|---|---|---|
D | 0 | 0 | 2 | 0 |
```
其中,矩阵中第 i 行第 j 列的元素表示顶点 i 和顶点 j 之间的权值,如果该元素值为 0,则表示两个顶点之间不存在边。在上面的邻接矩阵中,对角线上的元素都是 0,因为不存在自环边。此外,由于是无向网,邻接矩阵是对称的。
相关问题
采用邻接矩阵表示法创建无向网
采用邻接矩阵表示法创建无向图是一种常见的数据结构方法,它将图中的每个顶点看作矩阵的一行或一列,矩阵的每个元素代表两个顶点之间是否存在边。具体步骤如下:
1. 定义矩阵:对于一个包含n个顶点的无向图,邻接矩阵是一个n×n的二维数组,用0和1来表示边的存在与否。如果顶点i和j之间存在一条边,则对应位置的矩阵元素值为1;如果没有边,则为0。
2. 填充矩阵:遍历图中的每条边,根据边连接的顶点i和j,在邻接矩阵的第i行第j列(如果图是无向的,那么在第j行第i列也应该填入1)设置相应的值。
3. 矩阵理解:邻接矩阵直观地反映了顶点间的连接情况。对角线上的元素通常是0,因为顶点不会与自身相连。非对角线上的1表示两个顶点直接相连,如果是无权图,则权重信息丢失;如果是加权图,通常会在这些位置存储边的权重。
采用邻接矩阵表示法创建无向网gainain
好的,让我来为你解答这个问题。
邻接矩阵是一种常用的图的表示方法,对于无向网,我们可以采用如下方法创建邻接矩阵:
1. 首先确定无向网的顶点个数,假设为n。
2. 创建一个n行n列的矩阵,用0初始化。
3. 对于每一条边(u,v),将u所对应的行和v所对应的列的元素设为该边的权值gain,同时将v所对应的行和u所对应的列的元素也设为该边的权值gain。
最终得到的矩阵就是该无向网的邻接矩阵。其中,对角线上的元素通常为0,表示一个顶点不与自己相连。
下面是具体的步骤:
假设无向网gainain有5个顶点,分别为A、B、C、D、E,边集为{(A,B,1), (A,C,3), (B,D,4), (B,E,2), (C,E,5)}。则该无向网的邻接矩阵如下:
```python
A B C D E
A 0 1 3 0 0
B 1 0 0 4 2
C 3 0 0 0 5
D 0 4 0 0 0
E 0 2 5 0 0
```
希望这个回答能够帮到你!
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