function img_out = BUPT_transform(img_in, theta1, theta2) % 计算图像中心点坐标 [h, w, ~] = size(img_in); center = [w/2, h/2]; % 构造旋转矩阵 M_rotate = [cosd(theta1), -sind(theta1), 0; sind(theta1), cosd(theta1), 0; 0, 0, 1]; % 构造倾斜矩阵 M_shear = [1, tand(theta2), 0; 0, 1, 0; 0, 0, 1]; % 执行旋转和倾斜操作 T = M_shear * M_rotate; img_out = imwarp(img_in, affine2d(T), 'OutputView', imref2d(size(img_in))); end为上述函数写测试代码

好的，下面是一个简单的 MATLAB 测试代码，可以使用 `BUPT_transform` 函数对输入的图像进行旋转和倾斜操作：

% 读取图像
img = imread('test.jpg');

% 显示原始图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('原始图像');

% 执行旋转和倾斜操作
img_out = BUPT_transform(img, 30, 45);

% 显示处理后的图像
subplot(1, 2, 2);
imshow(img_out);
title('旋转和倾斜后的图像');

这个测试代码读取了一个名为 `test.jpg` 的图像，然后调用了 `BUPT_transform` 函数来对图像进行旋转和倾斜操作。在这个例子中，我们将图像顺时针旋转了 30 度，然后向右上方倾斜了 45 度。最后，我们使用 `subplot` 函数将原始图像和处理后的图像显示在同一个窗口中。

你可以将自己的图像作为输入，并尝试不同的旋转角度和倾斜角度来测试这个函数。希望对你有所帮助！

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function [upImg] = BUPT_up(img, upFactor, interpMethod) % 读取原始图像 if ischar(img) img = imread(img); end % 转换为RGB图像 if size(img, 3) == 1 img = repmat(img, [1 1 3]); end % 上采样 upImg = imresize(img, upFactor, interpMethod);修改代码使其不调用任何特殊库

好的，你可以尝试使用以下代码实现：

function [upImg] = BUPT_up(img, upFactor, interpMethod)
% 读取原始图像
if ischar(img)
    img = imread(img);
end

% 转换为RGB图像
if size(img, 3) == 1
    img = repmat(img, [1 1 3]);
end

% 上采样
if strcmp(interpMethod, 'nearest')
    % 最近邻插值
    [M, N, ~] = size(img);
    M_up = round(upFactor*M);
    N_up = round(upFactor*N);
    upImg = zeros(M_up, N_up, 3, class(img));
    for i = 1:M_up
        for j = 1:N_up
            ii = round(i/upFactor);
            jj = round(j/upFactor);
            upImg(i,j,:) = img(ii,jj,:);
        end
    end
elseif strcmp(interpMethod, 'bilinear')
    % 双线性插值
    [M, N, ~] = size(img);
    M_up = round(upFactor*M);
    N_up = round(upFactor*N);
    upImg = zeros(M_up, N_up, 3, class(img));
    for i = 1:M_up
        for j = 1:N_up
            ii = i/upFactor;
            jj = j/upFactor;
            i1 = floor(ii);
            j1 = floor(jj);
            i2 = ceil(ii);
            j2 = ceil(jj);
            if i1 == i2
                i2 = i2 + 1;
            end
            if j1 == j2
                j2 = j2 + 1;
            end
            w1 = (i2 - ii)/(i2 - i1);
            w2 = 1 - w1;
            h1 = (j2 - jj)/(j2 - j1);
            h2 = 1 - h1;
            upImg(i,j,:) = w1*h1*img(i1,j1,:) + w1*h2*img(i1,j2,:) + w2*h1*img(i2,j1,:) + w2*h2*img(i2,j2,:);
        end
    end
else
    error('不支持的插值方法！');
end

end

这里我使用了两种方法来实现最近邻插值和双线性插值。注意，如果你使用最近邻插值，那么上采样的目标尺寸应该使用四舍五入取整，然后使用一个嵌套的循环来实现。如果你使用双线性插值，那么上采样的目标尺寸应该也使用四舍五入取整，然后使用一个嵌套的循环和一些数学公式来实现。

function [ ] = BUPT_subsample( path,fh,fv ) %This function subsamples an image %input path is the path of image to be processed %input fh is the horizontal sample factor; %input fv is the vertical sample factor; original_data=imread(path); [row,line,z]=size(original_data); sampled_data=original_data(1:fh:row,1:fv:line,:);%subsmaple according to input factors imwrite(sampled_data,'sampled.tif');%save the output imshow(original_data),figure,imshow('sampled.tif'); end当我通过path = './test_images/Lena512_ASCII2014.pgm'; % image path fh = 2; % Horizontal sampling factor fv = 0; % Vertical sampling factor BUPT_subsample(path, fh, fv); % Call the subsampling function调用这个函数时，出现了报错，请帮我修改代码

根据你提供的信息，出现错误的原因是垂直采样因子fv设置为0，导致sampled_data变量为空，无法使用imwrite函数保存。建议将fv设置为1或者其他正整数，例如：

function [] = BUPT_subsample( path, fh, fv )
%This function subsamples an image
%input path is the path of image to be processed
%input fh is the horizontal sample factor;
%input fv is the vertical sample factor;

original_data = imread(path);
[row, line, z] = size(original_data);
sampled_data = original_data(1:fh:row, 1:fv:line, :); %subsmaple according to input factors
imwrite(sampled_data, 'sampled.tif'); %save the output
imshow(original_data), figure, imshow('sampled.tif');
end

这样修改之后，再次调用BUPT_subsample函数就不会出现报错了。