function img_out = BUPT_transform(img_in, theta1, theta2) % 计算图像中心点坐标 [h, w, ~] = size(img_in); center = [w/2, h/2]; % 构造旋转矩阵 M_rotate = [cosd(theta1), -sind(theta1), 0; sind(theta1), cosd(theta1), 0; 0, 0, 1]; % 构造倾斜矩阵 M_shear = [1, tand(theta2), 0; 0, 1, 0; 0, 0, 1]; % 执行旋转和倾斜操作 T = M_shear * M_rotate; img_out = imwarp(img_in, affine2d(T), 'OutputView', imref2d(size(img_in))); end为上述函数写测试代码

好的，下面是一个简单的 MATLAB 测试代码，可以使用 `BUPT_transform` 函数对输入的图像进行旋转和倾斜操作：

% 读取图像
img = imread('test.jpg');

% 显示原始图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('原始图像');

% 执行旋转和倾斜操作
img_out = BUPT_transform(img, 30, 45);

% 显示处理后的图像
subplot(1, 2, 2);
imshow(img_out);
title('旋转和倾斜后的图像');

这个测试代码读取了一个名为 `test.jpg` 的图像，然后调用了 `BUPT_transform` 函数来对图像进行旋转和倾斜操作。在这个例子中，我们将图像顺时针旋转了 30 度，然后向右上方倾斜了 45 度。最后，我们使用 `subplot` 函数将原始图像和处理后的图像显示在同一个窗口中。

你可以将自己的图像作为输入，并尝试不同的旋转角度和倾斜角度来测试这个函数。希望对你有所帮助！