写一个用滑窗法实现目标二值检测的代码
时间: 2024-05-15 15:16:50 浏览: 16
滑窗法实现目标二值检测的代码如下:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')
# 灰度化
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 设置滑窗大小
win_size = 64
# 设置步长
step_size = 32
# 滑窗遍历
for y in range(0, gray.shape[0] - win_size, step_size):
for x in range(0, gray.shape[1] - win_size, step_size):
# 截取滑窗图像
window = gray[y:y+win_size, x:x+win_size]
# 计算滑窗内像素平均值
mean = cv2.mean(window)[0]
# 判断是否为目标
if mean > 150:
# 标记目标位置
cv2.rectangle(img, (x, y), (x+win_size, y+win_size), (0, 255, 0), 2)
# 显示结果
cv2.imshow('result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
该代码首先读取一张图像,然后将其转换为灰度图像。然后定义滑窗大小和步长,使用两个嵌套循环遍历整张图像,每次截取一个滑窗,计算其像素平均值,判断是否为目标。如果是目标,则在图像上标记目标位置。最后显示结果图像。
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