请写一个用paddle来做目标检测的python代码

首先，你需要安装paddlepaddle和paddlehub，具体安装方式请参考paddlepaddle官方文档。

然后，你可以用paddlehub来加载目标检测预训练模型，推荐使用YOLOv3模型。

代码如下：

import paddlehub as hub

# 加载YOLOv3模型
module = hub.Module(name="yolov3")

# 读取图片文件
image = Image.open("image.jpg")

# 进行目标检测
results = module.object_detection(images=[image])

# 遍历检测结果
for result in results:
    # 获取图片中所有检测到的目标
    objects = result["data"]
    # 遍历所有目标
    for obj in objects:
        # 获取目标类别和置信度
        cls = obj["class"]
        confidence = obj["confidence"]
        # 获取目标在图片中的位置
        left = obj["left"]
        top = obj["top"]
        right = obj["right"]
        bottom = obj["bottom"]
        # 输出检测结果
        print("class: {}, confidence: {}, left: {}, top: {}, right: {}, bottom: {}".format(cls, confidence, left, top, right, bottom))

在这段代码中，我们使用paddlehub的Module类加载了YOLOv3模型，然后调用模型的object_detection方法对图片进行目标检测。最后，我们遍历检测结果，输出每个目标的类别、置信度和在图片中的位置。

希望这段代码能帮到你。