导入 matplotlib 库中的 pyplot 模块实现1.读取Excel文件《2022蓝桥江西省赛.xls》（路径是：C:\Users\fang\Desktop\Python\2022蓝桥江西省赛.xls），分析包括但不限于如下数据： a)采用直方图展示我校在各个类别中的获奖情况 b)采用饼状图展示省内高校在C／C＋＋程序设计大学B组类别中省一的比例分布 PS：也可采用Pyechart库进行绘制 表格中有表格中包含学校名称，考生姓名，比赛科目，奖项四列信息 使用python实现上述两个要求

好的，我来逐步回答你的问题。

首先，我们需要安装 `pandas` 和 `matplotlib` 库，并且导入 `pyplot` 模块。可以使用以下代码实现：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
file_path = r'C:\Users\fang\Desktop\Python\2022蓝桥江西省赛.xls'
data = pd.read_excel(file_path)

# 导入pyplot模块
from matplotlib import pyplot as plt

接下来，我们可以使用 `value_counts()` 方法统计各个类别中获奖人数。代码如下：

# 统计各个类别中获奖人数
category_counts = data['比赛科目'].value_counts()
print(category_counts)

然后，我们可以使用 `pyplot` 绘制直方图展示我校在各个类别中的获奖情况。代码如下：

# 绘制直方图展示我校在各个类别中的获奖情况
plt.bar(category_counts.index, category_counts.values, width=0.5)
plt.title('我校在各个类别中的获奖情况')
plt.xlabel('比赛科目')
plt.ylabel('获奖人数')
plt.show()

接下来，我们需要筛选出省内高校在C/C++程序设计大学B组类别中获得省一的比例分布。代码如下：

# 筛选出省内高校在C/C++程序设计大学B组类别中获得省一的数据
provincial_first = data[(data['比赛科目'] == 'C/C++程序设计大学B组') & (data['奖项'] == '省一')]

# 统计省内高校在C/C++程序设计大学B组类别中获得省一的比例分布
provincial_counts = provincial_first['学校名称'].value_counts(normalize=True) * 100
print(provincial_counts)

最后，我们可以使用 `pyplot` 绘制饼状图展示省内高校在C/C++程序设计大学B组类别中省一的比例分布。代码如下：

# 绘制饼状图展示省内高校在C/C++程序设计大学B组类别中省一的比例分布
plt.pie(provincial_counts.values, labels=provincial_counts.index, autopct='%1.1f%%')
plt.title('省内高校在C/C++程序设计大学B组类别中省一的比例分布')
plt.show()

至此，我们就完成了读取Excel文件并分析展示数据的任务。完整代码如下：