import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdf = pd.read_excel(r'C:\Users\86187\Downloads\2022蓝桥江西省赛.xls')ff = df[df['学校名称'] == "江西理工大学"]plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']grouped = ff.groupby(['比赛科目', '奖项'])['准考证号'].agg('count').unstack()ax = grouped.plot.bar(figsize=(5, 3))for p in ax.containers: ax.bar_label(p, label_type='edge', fontsize=8)plt.show()采用饼状图展示省内高校在C/C++B组类别中省一的比例分布

好的，根据您提供的代码，我可以为您做出修改并生成饼状图。

首先，我们需要筛选出C/C++B组类别中省一的数据，可以使用以下代码：

df = pd.read_excel(r'C:\Users\86187\Downloads\2022蓝桥江西省赛.xls')
df = df[(df['比赛科目'] == 'C/C++B组') & (df['奖项'] == '省一')]

接下来，我们需要进行统计，计算每个高校获得省一的次数，可以使用以下代码：

grouped = df.groupby('学校名称')['准考证号'].count()

最后，我们可以使用Matplotlib来绘制饼状图：

plt.pie(grouped.values, labels=grouped.index)
plt.show()

完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel(r'C:\Users\86187\Downloads\2022蓝桥江西省赛.xls')
df = df[(df['比赛科目'] == 'C/C++B组') & (df['奖项'] == '省一')]

grouped = df.groupby('学校名称')['准考证号'].count()

plt.pie(grouped.values, labels=grouped.index)
plt.show()

运行代码后，即可生成饼状图展示省内高校在C/C++B组类别中省一的比例分布。