keyerror: depth_multiple

这个错误通常是由于在使用某个库或框架时，参数传递不正确导致的。depth_multiple可能是某个库或框架中的参数，但是由于缺少上下文信息，我无法确定具体是哪个库或框架。

建议你检查代码中使用的所有库或框架，并确保正确传递了所有必需的参数。如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，以便我能够提供更具体的帮助。

相关问题

KeyError: 'depth_multiple'

这个错误通常也是由于字典中缺少指定的键而导致的。

在您的代码中，出现了一个名为 `depth_multiple` 的键，但是在使用 `self.yaml['depth_multiple']` 时，字典中没有包含键为 `'depth_multiple'` 的条目，因此出现了 `KeyError` 异常。

如果您使用的是 YAML 文件来存储数据，您可以检查一下 YAML 文件中是否定义了 `depth_multiple` 键。如果没有定义，请将其添加到 YAML 文件中。如果您使用的是其他数据源，也需要检查是否包含了 `depth_multiple` 键。

另外，您还可以在代码中使用 `try` 和 `except` 语句来捕获 `KeyError` 异常并采取相应的处理措施，例如给变量赋默认值、提示用户输入正确的参数等。

KeyError: '__wrapped'

KeyError: '__wrapped__' 是Python中字典（dict）相关异常的一种。当试图通过键访问字典时，如果该键不存在，就会抛出这个错误。`__wrapped__`通常是某些装饰器（如functools.wraps）内部使用的属性，用于保存原始函数的信息。当你尝试访问一个已经被装饰器包装过的函数，并且提供的键不是原始函数的实际键，而是像`__wrapped__`这样的内部属性时，会引发KeyError。

例如，如果你有一个被wraps装饰的函数：

from functools import wraps

def my_decorator(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("Before function call")
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@my_decorator
def original_function():
    pass

# 如果直接用 'original_function' 的 key 访问字典，会触发 KeyError
try:
    my_dict = {"__wrapped__": original_function}
    my_dict[original_function]  # 这里会失败，因为实际键是函数对象本身
except KeyError as e:
    print(e)  # KeyError: '__wrapped__'