测试工程师 工作质量的评分表 比如10分 9分 8 分 7分 6分 5分
时间: 2024-01-10 16:04:27 浏览: 46
以下是一个可能的测试工程师工作质量评分表:
10分:完美的测试策略和计划,所有的测试用例都被覆盖并且没有错误,能够发现并报告潜在的问题并及时修复,对于测试过程中发现的问题提供了有效的解决方案。
9分:测试策略和计划良好,大部分测试用例被覆盖且没有错误,能够发现并报告大部分潜在的问题并及时修复,对于测试过程中发现的问题提供了解决方案。
8分:测试策略和计划合理,大部分测试用例被覆盖但存在一些错误,能够发现并报告部分潜在的问题并及时修复,对于测试过程中发现的问题提供了基本的解决方案。
7分:测试策略和计划一般,测试用例覆盖率不够且存在错误,能够发现并报告一些潜在的问题并及时修复,但对于测试过程中发现的问题解决方案缺乏创新性。
6分:测试策略和计划有些问题,测试用例覆盖率低且存在错误,能够发现并报告一些潜在的问题但处理方式不够及时,对于测试过程中发现的问题提供的解决方案不够有效。
5分:测试策略和计划明显不足,测试用例覆盖率很低且存在大量错误,能够发现并报告一些问题但处理方式不够及时,对于测试过程中发现的问题解决方案缺乏创新性和有效性。
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测试工程师 工作质量的评分表 比如10分 9分 8 分 6分 5分
评分表如下:
- 10分:工作质量优秀,测试工作全面、严谨,能够准确地发现软件存在的问题,提供高质量的测试报告和建议,为软件产品的质量保障做出了重要贡献。
- 9分:工作质量良好,测试工作细致、认真,能够发现软件存在的问题,提供较高质量的测试报告和建议,为软件产品的质量保障做出了一定贡献。
- 8分:工作质量一般,测试工作基本完成,但存在一些问题未能发现或者测试报告和建议不够详细,需要进一步提高工作质量。
- 6分:工作质量较差,测试工作不够认真,未能发现软件存在的问题,测试报告和建议不够清晰,需要认真反思工作方法和提高工作效率。
- 5分:工作质量非常差,测试工作基本未完成,未能发现软件存在的问题,测试报告和建议不够具体,需要认真反思工作态度和提高工作能力。
Spark-shell中筛选出口味评分大于7分的数据
可以使用以下命令在Spark-shell中筛选出口味评分大于7分的数据:
```
val data = spark.read.format("csv").load("path/to/data.csv") // 加载数据
val filteredData = data.filter(col("_c1") > 7) // 筛选口味评分大于7分的数据
filteredData.show() // 显示筛选后的数据
```
其中,`data`表示原始数据,`_c1`表示口味评分列,`filteredData`表示筛选后的数据。`show()`方法用于显示数据。你需要将`path/to/data.csv`替换为实际的数据路径。