Traceback (most recent call last): File "C:/Users/22927/Desktop/1/lstm/lstm_train.py", line 17, in <module> from keras.layers.embeddings import Embedding ModuleNotFoundError: No module named 'keras.layers.embeddings'

这个错误提示是因为你的Keras版本过低，缺少了Embedding层的模块。Embedding层是Keras中常用的一种层，用于将输入的离散数据（如单词）映射到连续的低维空间中。

你可以通过以下命令来升级Keras到最新版本：

pip install --upgrade keras

然后再次运行你的代码即可。如果还是出现同样的错误提示，那么可以尝试重新安装Keras，或者安装Keras的最新版本。安装命令如下：

pip uninstall keras
pip install keras

如果你使用的是Anaconda，可以使用以下命令来安装：

conda install -c conda-forge keras

安装完成后，再次运行你的代码即可。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "C:/Users/22927/Desktop/1/lstm/lstm_train.py", line 13, in <module> from keras.preprocessing import sequence ModuleNotFoundError: No module named 'keras'

这个错误提示是因为你的Python环境中没有安装Keras这个库。Keras是一个高级神经网络API，可以方便地搭建各种深度学习模型。在你的代码中，你需要使用Keras中的sequence模块。

你可以通过以下命令来安装Keras：

pip install keras

如果你使用的是Anaconda，可以使用以下命令来安装：

conda install keras

安装完成后，再次运行你的代码即可。

Traceback (most recent call last): File "C:/Users/22927/Desktop/1/lstm/lstm_train.py", line 18, in <module> from keras.layers.embeddings import Embedding ModuleNotFoundError: No module named 'keras.layers.embeddings'

这个错误信息提示你缺少名为 keras 的库，或者你的 keras 库版本过低。你可以通过以下步骤解决该问题：

1. 确认你已经正确安装了 keras 库。你可以在终端中输入 `pip show keras` 来查看是否已经安装。

2. 如果你没有安装 keras 库，可以在终端中输入 `pip install keras` 来安装。

3. 如果你已经安装了 keras 库，但是仍然出现错误，那么你可能需要升级 keras 库版本。你可以在终端中输入 `pip install --upgrade keras` 来升级。