seanborn怎么绘制旭日图,代码展示一下
时间: 2024-04-07 19:33:16 浏览: 10
下面是一个使用Python的示例代码,展示了如何使用`matplotlib`库绘制旭日图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 模拟数据
levels = 4 # 层级数量
num_sectors = [8, 12, 6, 10] # 每个层级的扇区数量
# 随机生成每个扇区的值
data = []
for level in range(levels):
data.append(np.random.randint(1, 100, num_sectors[level]))
# 绘制旭日图
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_aspect('equal')
# 设置颜色映射
cmap = plt.get_cmap('YlOrRd')
# 绘制圆形扇区
angle_ranges = np.linspace(0, 2 * np.pi, sum(num_sectors) + 1)
colors = []
start_angle = 0
for level in range(levels):
for sector in range(num_sectors[level]):
end_angle = start_angle + angle_ranges[sector + 1] - angle_ranges[sector]
wedge = plt.Wedge((0, 0), level + 1, start_angle, end_angle, edgecolor='k', facecolor=cmap(data[level][sector]))
ax.add_patch(wedge)
colors.append(cmap(data[level][sector]))
start_angle = end_angle
# 添加颜色条
norm = plt.Normalize(min(data[0]), max(data[-1]))
sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=cmap, norm=norm)
sm.set_array([])
cbar = plt.colorbar(sm, ticks=np.linspace(min(data[0]), max(data[-1]), levels))
cbar.set_label('Value')
# 设置图形标题和坐标轴标签
plt.title('Sunburst Chart')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
# 隐藏坐标轴刻度和边框
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.axis('off')
# 显示图形
plt.show()
```
这段代码使用了`matplotlib`库绘制旭日图,首先模拟了一些层级和扇区的数据,并随机生成了每个扇区的值。然后,通过循环绘制圆形扇区,并根据数据值设置不同的颜色。最后,添加了颜色条、标题和坐标轴标签,并隐藏了刻度和边框,以及显示图形。你可以根据自己的数据和需求进行适当的修改。